청구데이터 기반 사망지표 및 치료지속성 분석 연구

Claims-based Operational Death Indicator and Medication Persistence Analysis

연구 내용

실제 의료청구 정보에서 사망을 안정적으로 정의하고, 만성질환 환자의 약물 순응도·지속성을 코호트 방식으로 평가하는 연구

의료청구 데이터만으로 연구를 수행할 때 발생하는 사망 정보 결측 문제를 해결하기 위해, 입원 사망 데이터와 마지막 청구 이후 기간을 활용한 최적의 사망 지표를 제안합니다. 또한 약물 지속성은 연속 처방·중단 갭을 기준으로 정량화하여, 팬데믹 전후처럼 의료이용 환경이 변하는 조건에서도 약물 사용 양상을 비교합니다. 이 과정에서 성향점수 매칭 및 위험비 기반 분석을 적용하여 교란 가능성을 통제하는 방법론을 확립합니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

초기에는 청구데이터에서 사망을 동정하는 방식의 정확도와 재현성을 높이기 위한 운영적 정의를 탐색했습니다. 이후 사망지표를 포함한 분석 파이프라인을 적용해 약물 처방 코호트를 구성하고, 치료 지속성과 순응도를 측정하는 지표 체계를 정리했습니다. 최근에는 의료환경 변화가 치료 지속성에 미치는 영향을 분해해, 신규 환자와 기존 환자에서의 차이를 비교하는 방향으로 연구 범위를 확장하는 흐름을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

청구데이터 사망 정의 표준안
치료지속성 측정 지표 템플릿
만성질환 약물 순응도 모니터링
의료이용 충격 평가 프레임
코호트 매칭 설계 가이드
역학 분석용 결측 처리 로직
정책 평가용 실사용 지표
임상·경제평가 공통 입력 데이터
연구 재현성 강화 파이프라인
환자군 세분화 기반 근거 생성