정서-인지 편향을 디지털 과제로 평가하고 학습 가능성을 검증하는 뇌기반 정신건강 측정

Digital assessment of cognitive-affective biases and training feasibility

연구 내용

인지 편향을 측정하는 디지털 과제를 개발하고 일반화 가능성과 학습에 따른 변화 및 EEG 연관성을 검증하는 연구

정신건강 디지털 치료의 과학적 검증을 위해 인지-정서 기능을 디지털 과제로 계량화하는 연구를 수행합니다. 정서 플랭커와 정서 고노고, 사회적 평가 과제 등 컴퓨터 기반 인지 과제를 설계하고, 다양한 연령 및 온라인·대면 환경에서 일반화 가능성을 확인합니다. 또한 자기보고 척도에 대한 대안으로 사고 생성 과제를 탐색하고, PCA 기반 구성요소를 통해 편향과 민감도, 정확도 및 주의 측면을 요약합니다. 나아가 게이미피케이션된 버전으로 단기간 훈련 가능성을 평가하고, 웨어러블 EEG의 주파수 변동과 편향 변화의 관련성을 분석합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 다양한 표본에서 정서-인지 편향을 측정할 디지털 인지 과제 묶음을 개발하고, 구성의 타당성과 일반화 가능성을 확인하는 절차를 구축했습니다. 이후 PCA 기반의 다차원 요약을 통해 편향 관련 잠재 구인을 안정적으로 표현하는 연구로 확장했습니다. 최근에는 게이미피케이션된 훈련 형태를 적용해 단기간 개입 후 편향 감소 가능성을 점검하고, 동시에 EEG 지표로 신경생리학적 연관성을 탐색하는 방향으로 전개했습니다. 이를 통해 디지털 정신건강 평가·모니터링의 실증 기반을 강화하는 흐름을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

디지털 치료용 인지-정서 평가 과제
편향 기반 정신건강 모니터링 지표
개입 전후 변화 추적 프로토콜
게이미피케이션 학습 가능성 검증 체계
사고 생성 기반 자기보고 대안
웨어러블 EEG 연계 바이오마커 후보군
다집단 일반화 테스트 설계
연령대별 맞춤형 디지털 과제 구성
뇌기반 디지털치료 임상 연구 표준
평가 데이터셋 구축 및 품질관리 도구