소프트웨어 및 시스템 보안 연구실은 정보보안, 네트워크 보안, 컴퓨터 보안 등 다양한 보안 분야를 아우르며, 첨단 정보기술 환경에서 발생하는 새로운 보안 위협에 대응하기 위한 핵심 기술을 연구합니다. 본 연구실은 네트워크 침입 탐지, 악성코드 분석, 블록체인 보안, 프라이버시 보호 등 다양한 주제를 중심으로 실질적이고 혁신적인 보안 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 고속의 패턴 매칭 알고리즘, 다중 코어 기반 네트워크 침입 탐지 시스템, 블록체인 및 스마트 계약의 취약점 분석, 프라이버시 보호를 위한 암호화 기반 기계학습 등 다양한 첨단 기술을 융합하여 실시간 보안 위협을 효과적으로 탐지하고 차단하는 방법론을 선도적으로 연구하고 있습니다. 또한, 인공지능 및 빅데이터 기술을 활용한 이상 탐지, 적대적 공격 및 방어, 백도어 탐지 등 최신 보안 이슈에 대응하는 연구도 활발히 진행 중입니다. 프라이버시 보호와 데이터 활용의 조화를 위해 차분 프라이버시, 프라이버시 보존 딥러닝, 연합학습 등 다양한 프라이버시 보호 기술을 연구하며, 의료, 금융, 스마트팩토리 등 민감한 정보를 다루는 산업 현장에 실제 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 국내외 학술지 논문, 특허, 산학협력 프로젝트 등을 통해 그 우수성이 입증되고 있습니다. 아울러, 클라우드, 사물인터넷, 빅데이터, 스마트팩토리, 의료 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능한 고성능 소프트웨어 및 지능형 서비스 개발에도 주력하고 있습니다. 금융 이상 거래 탐지, 스마트팩토리 결함 예측, 의료 데이터 분석 등 산업 현장의 실질적 문제 해결을 위한 소프트웨어 플랫폼과 서비스 개발을 통해 산업 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다. 본 연구실은 앞으로도 인공지능, 빅데이터, 프라이버시 보호, 네트워크 및 시스템 보안 등 다양한 첨단 기술을 융합하여, 안전하고 신뢰할 수 있는 정보화 사회 구현에 앞장설 것입니다. 실용성과 혁신성을 겸비한 연구를 통해 미래 정보보안 분야의 선도적 역할을 지속적으로 수행할 계획입니다.