ODM Lab(Optimization & Decision Making Lab)은 데이터사이언스와 산업공학의 융합을 기반으로, 생산 스케줄링, 공급망 관리, 산업 최적화, 데이터 기반 의사결정 지원 등 다양한 분야에서 첨단 연구를 수행하는 연구실입니다. 본 연구실은 제조, 물류, 에너지 등 실제 산업 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 수학적 모델링과 최적화, 인공지능 기술을 활용하여 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. ODM Lab의 핵심 연구 분야는 생산 스케줄링 및 산업 최적화, 공급망 관리 및 수송 최적화, 데이터사이언스 및 인공지능 기반 의사결정 지원으로 나뉩니다. 생산 스케줄링 분야에서는 반도체, 철강, 자동차 등 다양한 산업의 생산 현장에서 발생하는 복잡한 스케줄링 및 배치 문제를 수학적 최적화와 알고리즘 개발을 통해 해결하고 있습니다. 또한, 공급망 관리 분야에서는 수소 공급망, 물류 네트워크, 차량 경로 최적화 등 미래 지향적이고 사회적 파급효과가 큰 주제를 다루고 있습니다. 데이터사이언스 및 인공지능 분야에서는 정보검색, 데이터 마이닝, 강화학습, 딥러닝 등 최신 AI 기술을 접목하여, 데이터 기반의 예측 및 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 실제로 주가 예측, 지식 그래프 완성, 추천 시스템, 악성 트래픽 탐지 등 다양한 응용 분야에서 연구 성과를 내고 있습니다. 이러한 연구는 산업 현장의 효율성 향상과 더불어, 사회적 가치 창출에도 크게 기여하고 있습니다. ODM Lab은 이론적 연구와 더불어, 포스코, 삼성전자, 한국산업기술진흥원 등 다양한 기업 및 기관과의 산학협력을 통해 연구 성과를 실제 산업 현장에 적용하고 있습니다. 또한, 정부 및 기업 프로젝트를 다수 수행하며, 연구실 구성원들은 국내외 학회 및 저명 학술지에 활발히 논문을 발표하고 있습니다. 앞으로도 ODM Lab은 데이터사이언스와 산업공학의 융합을 통한 혁신적인 연구를 지속적으로 추진하며, 미래 산업의 디지털 전환과 스마트 팩토리, 친환경 에너지, 지능형 공급망 구축 등 다양한 분야에서 선도적인 역할을 수행할 것입니다.