기본 정보

System Software Lab. HUFS

한국외국어대학교 컴퓨터공학부 임승호 교수

System Software Lab. HUFS는 컴퓨터 시스템의 성능과 안정성을 보장하는 시스템 소프트웨어 및 아키텍처 연구를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 임베디드 시스템, IoT 엣지 컴퓨팅, 서버 및 대규모 분산 처리 시스템 등 다양한 환경에서 요구되는 운영체제, 시스템 소프트웨어, 컴퓨터 아키텍처 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 플래시 메모리, NVRAM, DRAM 등 다양한 메모리 소자를 결합한 하이브리드 메모리 아키텍처와, 이를 효과적으로 관리할 수 있는 운영체제 및 스토리지 시스템 소프트웨어에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. ECC, RAID, 압축, 중복 제거, Erasure Coding 등 신뢰성 및 성능 향상을 위한 다양한 기술을 개발하며, NVMe 및 PCIe 인터페이스를 활용한 초고속 IO 스토리지 시스템, 클러스터 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서의 스토리지 아키텍처도 주요 연구 주제입니다. 또한, 임베디드 및 IoT 환경에서의 인공지능 시스템 소프트웨어 개발에도 집중하고 있습니다. 경량화된 딥러닝 모델, 혼합 정밀도 기반 CNN 추론, 하드웨어 딥러닝 가속기 구조 및 시뮬레이터, IoT 플랫폼 기반 객체 인식 및 데이터 수집 시스템, 보안 기능이 강화된 임베디드 시스템 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 홈, 지능형 자동차, 실시간 영상 분석, 보안이 중요한 IoT 환경 등 실제 응용 분야에 적용되고 있습니다. 고성능 컴퓨팅 및 분산 시스템을 위한 시스템 소프트웨어 개발도 연구실의 중요한 축입니다. PCIe NTB 기반 스위치리스 인터커넥트 네트워크, OpenSHMEM 기반 분산 메모리 모델, RDMA를 활용한 고속 데이터 전송, 자바 기반 HDFS와 네이티브 RDMA 연동 등 다양한 HPC 및 분산 시스템 아키텍처와 소프트웨어를 연구합니다. 대규모 데이터 처리와 병렬 연산, 데이터 무결성 및 성능 최적화를 위한 다양한 시스템 통합 기술도 개발하고 있습니다. 이와 같은 연구는 실제 데이터센터, 클라우드, 모바일 및 임베디드 시스템 등 다양한 응용 환경에 적용되며, 특허와 논문, 산학협력 프로젝트를 통해 그 성과를 입증하고 있습니다. System Software Lab. HUFS는 차세대 컴퓨터 시스템의 핵심 소프트웨어 기술을 선도하며, 미래 지향적 연구와 실용적 성과 창출에 앞장서고 있습니다.

대표 연구 분야 확인하기