상세 설명

오희경 연구실은 하·폐수처리 공정의 모델링과 최적화를 통해 온실가스(GHG) 배출량과 에너지 사용량을 동시에 저감하는 연구를 선도하고 있습니다. 디지털 트윈, 인공지능(AI) 기반의 시뮬레이션 도구를 활용하여, 하수처리장 내 용존산소(DO), 혼합액 재순환(MLR), 반송슬러지(RAS) 등 주요 운전 변수의 변화가 처리수질, 에너지 소비, 온실가스 배출에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 하수처리장 운영 데이터를 기반으로 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여, 최적의 운전 조건을 도출하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, DO, MLR, RAS의 조합을 변화시키며 80여 가지 이상의 운전 조건을 분석하여, 처리수질을 유지하면서도 GHG 배출량과 에너지 소비를 최소화하는 최적화 방안을 제시하였습니다. 또한, 디지털 센서와 밸브, 펌프 제어 시스템을 연계하여 실시간 운전 제어 및 에너지 절감 효과를 극대화하는 기술 개발에도 힘쓰고 있습니다. 이러한 공정 최적화 연구는 기후변화 대응 및 탄소중립 실현을 위한 핵심 전략으로, 국내외 하수처리장 및 물재생센터의 운영 효율화에 직접적으로 기여하고 있습니다. 나아가, 디지털 기술과 융합된 스마트 수처리 솔루션은 미래 환경공학 분야에서 지속가능한 발전을 이끌어갈 중요한 기반이 되고 있습니다.

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