본 연구는 지식재산(IP) 기반 스타트업의 관리자에 대한 핵심 역량을 규명하고, 기술 평가 과정에서 관리자 역량 기준을 향상시키기 위한 평가 모델을 제안한다. IP 기반 스타트업은 혁신과 일자리 창출에 기여한다는 점에도 불구하고, 현재까지의 해당 스타트업에 대한 연구는 주로 사업의 실현가능성, 시장성, 기술적 타당성을 강조해 왔으며 관리자 역량을 간과해왔다. 기술 평가는 종종 부가적 요인을 우선시하고, 성공에 필수적인 핵심 관리자 역량을 소홀히 하는 경향이 있다. 이러한 공백을 보완하기 위해 본 연구는 델파이 기법과 전문가 워크숍 등 전통적 방법을 사용함과 동시에 머신러닝 알고리즘을 적용하여 핵심 역량을 도출하였다. 이 접근은 급변하는 기술 및 관리 환경에 대해 민첩하게 적응할 수 있게 하며, 행동 중심의 기존 평가를 넘어서는 데 기여한다. 도출된 역량과 성장 규칙은 평가센터 기법과 통합되어, 새롭고 체계적이며 명확한 평가 프레임워크를 형성한다. 이를 통해 본 연구는 IP 기반 스타트업에서 높은 성과를 달성하는 데 필수적인 관리자 역량을 정확하게 평가하기 위한 강건한 모델을 제공한다. 본 연구의 결과는 현재의 관리자와 예비 창업가 모두에게 도움이 될 수 있는 기술 평가 시스템 개선에 유용한 통찰을 제공한다.