이준석 연구실은 인공지능융합공학부 소속으로, 기술경영과 특허 빅데이터 분석, 그리고 머신러닝 및 자연어처리 기반의 기술 예측 연구에 특화되어 있습니다. 연구실은 4차 산업혁명 시대에 기업과 국가의 경쟁력 강화를 위해 방대한 특허 및 논문 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 미래 기술 동향과 기회를 예측하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 특허문서의 IPC 코드와 인용 정보를 활용한 정량적 기술분류, 구조화된 연관맵 생성, 군집 분석 등 다양한 데이터마이닝 기법을 적용하여 기업의 기술 현황과 흐름을 심층적으로 파악하고 있습니다. 이러한 연구는 신제품 개발, 연구개발(R&D) 전략 수립, 기술 상용화 등 실제 산업 현장에서의 의사결정에 큰 도움을 주고 있습니다. 연구실은 머신러닝과 자연어처리 기술을 적극적으로 도입하여, 특허 분류, 기술 동향 예측, 기술이전 가능성 평가 등 다양한 문제를 해결하고 있습니다. 소프트 보팅 기반 앙상블 모델, 비지도 학습, 어텐션 메커니즘, 임베딩 및 그래프 기반 분석 등 최신 AI 기법을 활용하여 특허 데이터의 가치를 극대화하고 있습니다. 또한, 특허 분쟁 위험 경보 시스템, 기술 상용화 모델, R&D 협력 파트너 탐색 등 실질적인 응용 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 한국연구재단, 한국지식재산보호원 등과의 협력 프로젝트를 통해 산업적 가치를 창출하고 있으며, 다수의 논문과 특허, 수상 실적을 통해 연구의 우수성을 입증하고 있습니다. 이준석 연구실은 앞으로도 빅데이터와 인공지능을 결합한 기술경영 및 기술 예측 분야에서 선도적인 연구를 지속할 계획입니다. 이를 통해 산업 현장과 학계 모두에 실질적인 기여를 하며, 혁신적인 연구 성과를 창출해 나갈 것입니다.