최성경 연구실은 한양대학교 ERICA캠퍼스 수리데이터사이언스학과에 소속되어 있으며, 생물정보학과 생물통계, 빅데이터 분석을 기반으로 다양한 생명현상과 질병의 유전적·환경적 요인을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 연구실은 유전체, 전사체, 단백질체, 대사체 등 다양한 오믹스 데이터를 통합적으로 분석하여 만성질환 및 복합질환의 원인 규명과 예측모형 개발에 앞장서고 있습니다. 특히, 연구실은 GWAS, WGS, WES 등 첨단 유전체 분석 기법과 자체 개발한 통계적·계산생물학적 방법론을 활용하여 당뇨병, 비만, 천식, 암 등 다양한 질환의 유전적 변이와 생물학적 경로를 심층적으로 탐구합니다. 또한, 유전자-환경 상호작용, 유전자 간 상호작용, 희귀 변이 분석 등 복잡한 유전적 구조를 고려한 연구를 통해 기존 연구의 한계를 극복하고 있습니다. 연구실은 대규모 코호트 및 임상 데이터를 적극적으로 활용하여 실제 한국인 집단에서의 유전적 요인과 환경적 요인의 상호작용을 실증적으로 분석합니다. 이를 통해 질병 예측, 진단, 치료 반응 예측 등 정밀의료 실현을 위한 맞춤형 예측모형을 개발하고, 임상적 활용 가능성을 높이고 있습니다. 또한, 마이크로바이옴 기반 인공지능 질병 예측모형 개발, 차세대 염기서열자료의 통합분석모형 개발 등 다양한 국가 연구과제를 수행하며, 최신 기계학습 및 인공지능 기법을 접목한 바이오데이터마이닝 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 연구실은 자체 개발한 소프트웨어와 분석 플랫폼을 통해 국내외 연구자들과의 협력도 활발히 이어가고 있습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 유수 학술지에 다수 게재되고 있으며, 다양한 학술대회와 워크숍, 교육 프로그램을 통해 연구 결과를 공유하고 있습니다. 최성경 연구실은 앞으로도 생물정보학과 데이터사이언스의 융합을 통해 생명현상의 복잡성을 해석하고, 정밀의료 및 맞춤형 건강관리 실현에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.