최진환 연구실은 기계공학 분야에서 유연 다물체 동역학(Multibody Dynamics, MBD) 및 시뮬레이션 기술을 선도적으로 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 복잡한 기계 시스템의 동적 거동을 해석하고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 해석 및 설계 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 유연체와 강체가 복합적으로 결합된 시스템의 동역학 해석, 접촉 모델링, 실시간 시뮬레이션, 데이터 기반 해석 등 다양한 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 유연 다물체 동역학 해석, 입자기반 유체해석(DEM, CFD)과의 통합 해석, 심층신경망(DNN) 및 머신러닝을 활용한 데이터 기반 시뮬레이션, 기계 시스템의 최적 설계 및 피로/진동 해석 등입니다. RecurDyn, EDEM, AMESim 등 다양한 상용 및 자체 개발 소프트웨어를 활용하여, 자동차, 로봇, 항공우주, 해양, 건설기계 등 다양한 산업 분야의 실제 문제를 해결하고 있습니다. 특히, 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 융합한 데이터 기반 동역학 해석 및 실시간 시뮬레이션 기술 개발에 집중하고 있습니다. 대규모 시뮬레이션 데이터와 실험 데이터를 통합하여 메타모델을 구축하고, 이를 통해 기존의 수치해석보다 빠르고 효율적으로 시스템의 동적 응답을 예측할 수 있는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 디지털 트윈, 스마트 제조, 자율주행, 예지보전 등 미래 산업의 핵심 기술과도 밀접하게 연계되어 있습니다. 또한, 기어 시스템, 서스펜션, 로봇 매니퓰레이터, 해양 구조물 등 다양한 기계 시스템의 최적 설계, 피로 해석, 진동 및 소음 저감 기술 개발에도 많은 연구 성과를 내고 있습니다. 실험적 검증과 수치해석의 융합을 통해 신뢰성 높은 해석 결과를 도출하고, 실제 산업 현장과의 협력 연구를 통해 실질적인 기술 이전과 산업적 파급 효과를 창출하고 있습니다. 최진환 연구실은 이론적 연구와 실용적 응용을 동시에 추구하며, 기계공학 분야의 학문적 발전과 산업 혁신에 기여하고 있습니다. 앞으로도 첨단 동역학 해석 및 시뮬레이션 기술, 데이터 기반 해석, 인공지능 융합 연구를 통해 미래형 기계 시스템 개발을 선도할 것입니다.