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홍성호 연구실
영남대학교 기계공학부 홍성호 교수
트라이볼로지
윤활유 상태진단
Condition Monitoring
연구 영역
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홍성호 연구실

영남대학교 기계공학부 홍성호 교수

홍성호 연구실은 윤활 시스템의 신뢰성 향상을 목표로 트라이볼로지 기반 상태진단과 윤활 설계 기술을 연구합니다. 유압·윤활유에서 점도와 유전특성 변화를 온라인 센서 신호와 오프라인 오일 분석으로 연계하여 오염과 열화의 진단 기준을 정립합니다. 또한 저널 베어링과 피스톤 펌프에 대해 EHL 및 경계윤활 모델을 적용하여 미스얼라인과 충격하중 조건에서 오일막 두께, 접촉력, 파워 손실을 예측하고 형상 설계를 제안합니다. 더불어 ferrous 마모 입자 센서의 민감도 향상과 센서 위치 최적화를 다중물리 해석으로 수행하며, 결과를 조건기반 정비 로직과 유지보수 의사결정에 적용합니다.

트라이볼로지윤활유 상태진단Condition Monitoring저널 베어링 윤활EHL
대표 연구 분야
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윤활유 상태진단 및 오염·열화 메커니즘 기반 CBM 연구 thumbnail
윤활유 상태진단 및 오염·열화 메커니즘 기반 CBM 연구
CBM for Lubricant Condition Using Contamination and Degradation Mechanisms
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 5
·
2024
A novel design of journal bearings for stability under shock loads
Sung-Ho Hong
IF 3.9 (2024)
Scientific Reports
기계 시스템은 다양한 하중 조건에서 작동할 것으로 기대되며, 신뢰성과 안정적인 성능을 달성하기 위해 윤활 시스템을 사용할 필요가 있다. 이러한 안정적인 윤활을 구현하는 데 사용되는 저널 베어링은 유체역학적 윤활 베어링의 대표적인 형태이다. 본 연구에서는 어긋난 정렬 상태에서 정하중 외에 여러 가지 이유로 충격하중이 추가로 가해지는 조건에서도 안정적인 윤활 성능을 확보하기 위해 베어링의 양단에 홈(groove) 형상의 구조와 고무를 적용하였다. 홈 구조와 고무는 오일 필름 압력에 의해 홈 끝의 탄성 변형이 발생하여 충격하중을 흡수함과 동시에 축과 베어링 간의 접촉을 방지함으로써 안정적인 윤활 성능에 기여한다. 홈-유형의 유연 구조와 고무를 활용한 이 새로운 설계는 다양한 충격하중 조건에서 윤활 성능이 향상된 저널 베어링을 구현하였다. 기계 시스템에 충격하중이 가해질 때, 본 연구에서 제안한 설계는 윤활 성능을 향상시켜 기계 시스템의 신뢰성을 개선하는 데 기여한다.
https://doi.org/10.1038/s41598-024-73178-1
Shock (circulatory)
Computer science
Stability (learning theory)
Medicine
Machine learning
Internal medicine
2
Article
|
인용수 2
·
2024
Numerical Analysis for Appropriate Positioning of Ferrous Wear Debris Sensors with Permanent Magnet in Gearbox Systems
Sung-Ho Hong
IF 3.5 (2024)
Sensors
영구 자석을 사용하는 철계(ferrous) 마모 입자(debris) 센서의 측정 감도를 향상시키기 위하여, 센서의 적절한 위치에 대한 새로운 수치적 접근법을 제시한다. 또한 철계 입자 센서 주변으로 흐름을 집중시키는 방법으로 유동 가이드 벽(flow guide wall)을 제안한다. 유동 가이드 벽은 철계 입자를 포함한 유동이 센서를 둘러 흐를 수 있도록 함으로써 측정 감도를 추가로 향상시키고자 한다. 수치 해석은 섬프 탱크형(sump-tank type)의 가장 대표적인 기어박스에 대해 다물리(멀티-피직스, multi-physics) 해석 방법을 사용하여 수행하였다. 철계 마모 입자 센서를 이용한 상태 진단(condition diagnosis)에서는 센서의 위치가 큰 영향을 미친다. 즉, 잘못된 센서 위치로 인해 이상 마모 및 손상이 존재함에도 불구하고 측정이 전혀 일어나지 않는 경우가 있다. 최적의 센서 위치를 결정하기 위해, 본 연구는 기어의 움직임으로 인해 발생하는 유동에 대한 유동 해석과 센서 구현을 위한 전기 및 자기장 해석, 그리고 입자 추적(particle tracing) 기법을 사용하여 입자 궤적을 추적하였다. 본 연구의 새로운 해석 방법과 결과는 최적 센서 위치를 선정하고 철계 마모 입자 센서를 효과적으로 적용하는 데 중요한 정보를 제공할 것이며, 오일 센서 기반 상태 진단 기술에 기여할 것이다.
https://doi.org/10.3390/s24030810
Sensitivity (control systems)
Ferrous
Track (disk drive)
Magnet
Flow (mathematics)
Trajectory
Debris flow
Position (finance)
Engineering
Mechanical engineering
3
Article
|
인용수 1
·
2023
Numerical Approach and Verification Method for Improving the Sensitivity of Ferrous Particle Sensors with a Permanent Magnet
Sung-Ho Hong
IF 3.4 (2023)
Sensors
본 연구는 금속-금속 접촉에서 발생하는 철성(ferrous) 마모 입자의 개수를 측정하여 엔진 등 다양한 기계 시스템에서 이상을 검출하는 데 사용되는 철성 입자 센서의 감도를 향상시키는 것을 목적으로 하였다. 기존 센서는 영구자석을 사용하여 철성 입자를 수집한다. 그러나 이러한 센서는 센서 상부에 수집되는 철성 입자의 개수만을 측정하므로 이상 검출 능력이 제한된다. 본 연구는 다중 물리(physics) 해석 방법을 활용하여 기존 센서의 감도를 높이기 위한 설계 전략을 제시하고, 향상된 센서의 감도를 평가하기 위한 실용적인 수치적 방법을 권고하였다. 코어의 형상을 변경함으로써 센서의 최대 자속밀도는 원래 센서 대비 약 210% 증가하였다. 또한 센서 감도에 대한 수치 평가에서 제안된 센서 모델은 감도를 향상시켰다. 본 연구는 영구자석을 사용하는 철성 입자 센서의 기능을 향상시키는 데 활용될 수 있는 수치 모델과 검증 기법을 제공한다는 점에서 중요하다.
https://doi.org/10.3390/s23125381
Sensitivity (control systems)
Magnet
Ferrous
Particle (ecology)
Materials science
Measure (data warehouse)
Computer science
Mechanical engineering
Electronic engineering
Engineering
최신 정부 과제
4
과제 전체보기
1
2025년 4월-2025년 12월
|58,334,000
친환경 선박 통합 제어용 보기엔진의 윤활유(SAE40) 클리너 자가진단 시스템 개발
□ 친환경 선박 통합 제어용 보기엔진의 윤활유(SAE40) 클리너 자가진단 시스템 개발 - 홀 센서 적용 수치해석 최적화 - 홀 센서 적용 로터 어셈블리 개발 - 사업화 R&D 수립
자가 구동식
윤활유
클리너
자가진단
친환경 선박
2
주관|
2021년 3월-2025년 12월
|1,470,261,000
경북지역 풍력에너지 클러스터 인재양성사업
본 사업은 경북테크노파크와 한동·영남·동국대학교가 풍력 중심 에너지 분야 인재양성과 교육·연구기반을 확충해 지역 산업을 고도화하는 연구추진안임. 연구목표는 전문가 인력pool 구축, 3R-WE 트랙 등 교육과정·비교과프로그램 개설, 풍력클러스터 산학연협의회 운영, 교재개발을 통해 설계·해석·사후관리 역량을 강화하는 데 있음. 연구내용은 교과목 5~4건, 비교과 2~3건 개선·신설, repowering·recycling·IOT·AI 기반 smart retrofitting의 기술 설계·해석 및 친환경 공정 연계임. 기대효과는 폐 블레이드 recycling과 스마트 retrofitting으로 안전·효율·주민 친화성 향상, 국내외 신산업 창출 및 경상북도 에너지산업융복합단지의 산업·경제 시너지 발생으로 이어짐.
풍력에너지
인재양성
유지보수
개선(개량)
재생
3
주관|
2021년 3월-2025년 12월
|1,921,089,000
경북지역 풍력에너지 클러스터 인재양성사업
본 과제는 경북테크노파크와 한동대학교·영남대학교·동국대학교가 연계해 풍력에너지 인재양성 교육장 및 시뮬레이션 기반 학습, 산학연협의회 운영을 구축하는 연구임. 연구 목표는 풍력 설계·해석·O&M 역량을 내실화하고 필요 수요에 맞춘 교육과정 개발임. 핵심 연구 내용은 경북테크노파크 풍력에너지센터 인력양성교육장, 풍력시뮬레이션 교육 시스템, 분기별 워크샵·특별강좌 운영 및 교과과정·비교과프로그램 개선임. 기대 효과는 repowering·recycling·IoT·AI 기반 smart retrofitting을 통한 풍력시설 고도화와 친환경 공정 및 안전·효율 향상, 지역 산업·고용 시너지 및 주민수용성 고양임.
풍력에너지
인재양성
유지보수
개선(개량)
재생
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
거절2023플렉시블 구조를 갖는 저널 베어링1020230066668
등록2023청소용 밀대1020230066682
등록2023철분입자 센서1020230066684
전체 특허

플렉시블 구조를 갖는 저널 베어링

상태
거절
출원연도
2023
출원번호
1020230066668

청소용 밀대

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230066682

철분입자 센서

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230066684