PRML(Pattern Recognition & Machine Learning) 연구실은 세종대학교 인공지능데이터사이언스학과 소속으로, 패턴 인식과 머신러닝을 기반으로 한 혁신적인 인공지능 알고리즘 및 응용 기술 개발에 주력하고 있습니다. 본 연구실은 이론적 연구와 실용적 응용을 동시에 추구하며, 신호처리, 산업 시스템, 에너지, 바이오, 콘텐츠 등 다양한 분야에 인공지능을 접목하고 있습니다. 특히, 설명 가능한 인공지능(XAI)과 경량 딥러닝 모델 설계에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. XAI 기반의 특징 선택, 해석 가능한 모델 개발을 통해 인공지능의 투명성과 신뢰성을 높이고 있으며, 경량화된 딥러닝 네트워크를 통해 IoT, 임베디드 시스템 등 자원이 제한된 환경에서도 실시간 인공지능 서비스를 구현하고 있습니다. 이러한 기술은 베어링 결함 진단, 화자 인식, 제조 품질 예측 등 실제 산업 현장에 적용되어 우수한 성과를 거두고 있습니다. 산업 및 에너지 분야에서는 예지보전, 이상탐지, 에너지 소비 예측 등 다양한 문제를 인공지능으로 해결하고 있습니다. 대규모 센서 데이터와 빅데이터를 활용하여, 산업 설비의 상태 모니터링, 에너지 관리, 자원 최적화 등 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 또한, IoT 네트워크에서의 데이터 압축, 전송 전력 최적화, 무선 통신 기반 자원 할당 등도 주요 연구 주제입니다. 코어 AI 분야에서는 컴퓨터 비전, 자연어처리, 메타러닝, 생성형 AI 등 첨단 인공지능 기술을 연구하고 있습니다. 인간 동작 예측, 음성 향상, 웹툰 생성 등 다양한 응용 사례를 통해, 최신 딥러닝 아키텍처와 알고리즘의 실용적 가치를 입증하고 있습니다. 또한, 바이오 AI, 콘텐츠 AI 등 새로운 융합 분야로도 연구를 확장하고 있습니다. PRML 연구실은 산학협력, 정부과제, 국제공동연구 등 다양한 외부 프로젝트를 수행하며, 특허 출원과 논문 발표 등 활발한 연구성과를 내고 있습니다. 앞으로도 신뢰성, 효율성, 실용성을 갖춘 인공지능 기술 개발을 통해, 학계와 산업계의 발전에 기여할 것입니다.