○ AI+S&T 분야의 국내외 최우수 포닥을 집중 유치·양성하여, 신뢰성 강화 바이오 체화형 인공지능이라는 신규 융합 분야에 특화된 차세대 연구인력 기반을 구축.○ DGIST-KAIST-GIST-UNIST-서울대 등 다(多)과기원 협력체계와 지역 전략거점(대구 수성 알파시티 등)을 연계하여, 바이오-로봇-AI-NPU를 아우르는 실질적 융합연구 생태계를 조성...
최고급 포닥
신뢰성 강화
상리공생
바이오 임바디드
인공지능
2
2025년 6월-2028년 12월
|2,305,395,000원
E2E 자율주행 레퍼런스 데이터 구축 및 기반 기술개발
본 과제는 End-to-End (E2E) 자율주행 기술 개발을 위한 레퍼런스 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 전체 목표는 다음의 세 가지 축으로 구성된다.첫째, E2E 자율주행 모델의 효율적인 학습을 위한 데이터 가공 및 처리 기술을 개발한다. 이를 위해 주행 데이터의 규격 및 시나리오를 정의하고, 학습 효율성과...
End to End 자율주행
인공지능
End to End 레퍼런스 데이터셋
End to End 자율주행 성능 검증
3
2025년 6월-2028년 12월
|4,184,526,000원
E2E 자율주행 레퍼런스 데이터 구축 및 기반 기술개발
본 과제는 End-to-End (E2E) 자율주행 기술 개발을 위한 레퍼런스 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 전체 목표는 다음의 세 가지 축으로 구성된다.첫째, E2E 자율주행 모델의 효율적인 학습을 위한 데이터 가공 및 처리 기술을 개발한다. 이를 위해 주행 데이터의 규격 및 시나리오를 정의하고, 학습 효율성과...
End to End 자율주행
인공지능
End to End 레퍼런스 데이터셋
End to End 자율주행 성능 검증
4
2025년 6월-2029년 12월
|1,875,000,000원
AI-혁신신약 연구단
■ 퇴행성 뇌질환 및 노화, 암, 대사질환, 면역질환, 감염병 등 5대 주요 질환 극복을 위해, 첨단 AI 모델을 개발하고 이를 기반으로 혁신신약 및 약물전달 新모달리티를 창출함으로써, 신약개발 전주기 구조의 기술적 전환점을 마련하고자 함.■ AI와 바이오·신약개발 전주기를 이해하고 설계할 수 있는 양손잡이형 최고급 AI Co-Researcher 인재를 체...
혁신신약
인공지능
약물 전달
데이터 레이크
AI-CRED 펠로우
5
2025년 3월-2025년 12월
|50,000,000원
인공지능을 활용한 효과적 잡음 제거 기술 개발을 통한 3차원 객체 추정 최적화
● 물리 기반 인버스 렌더링은 전역 조명 효과 및 복잡한 장면의 물리적 특성 고려하여 고품질의 장면 파라미터를 추론할 수 있어 중요성이 높아지고 있으며, 3차원 객체를 디지털화하는 디지털 트윈/메타버스/증강현실/가상현실 분야에서 수요와 활용처가 증가하고 있음● 인버스 렌더링에 잡음 제거를 활용한 기존 기술은 잡음 제거기가 장면 파라미터 추정 가속화에 효과적...
