Natural Language Processing (NLP) Laboratory

컴퓨터공학과 이근배

Natural Language Processing (NLP) Laboratory는 자연어 처리, 음성 대화 시스템, 지능형 언어 학습, 텍스트 마이닝 등 인공지능 기반 언어 기술의 전 분야를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 생성할 수 있도록 하는 다양한 핵심 기술을 개발하고, 이를 실제 산업 및 사회 문제 해결에 적용하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 자연어 처리(NLP)로, 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 품사 태깅 등 기초 언어 처리부터 기계 번역, 질의응답 시스템, 정보 추출, 다국어 신경망 번역 등 응용 기술까지 폭넓게 다루고 있습니다. 특히, 딥러닝과 대규모 언어 모델을 활용한 최신 자연어 이해 및 생성 기술 개발에 집중하고 있으며, 한국어, 영어 등 다양한 언어에 대한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 음성 대화 시스템 분야에서는 음성 인식, 음성 합성, 대화 관리, 사용자 의도 인식, 대화 상태 추적 등 음성 기반 상호작용의 전 과정을 연구하고 있습니다. 예제 기반 대화 모델링, 통계적·기호적 하이브리드 대화 관리, 다중 도메인 대화 시스템 등 첨단 기술을 통해, 실제 서비스에 적용 가능한 수준의 성능을 달성하고 있습니다. 또한, 음성 인식 오류 자동 수정, 발음 오류 검출 및 피드백, 감정 인식 등 사용자 중심의 기술도 함께 개발하고 있습니다. 지능형 언어 학습 및 교육 지원 시스템 분야에서는 컴퓨터 보조 언어 학습(CALL), 대화 기반 영어 튜터링, 발음 및 억양 피드백, 문법 오류 자동 교정 등 다양한 교육 지원 기술을 개발하고 있습니다. 실제 학습자의 데이터를 분석하여 맞춤형 피드백을 제공하는 시스템, 몰입형 영어 학습 게임, 로봇 기반 언어 학습 등 혁신적인 솔루션을 통해 교육 현장과의 연계를 강화하고 있습니다. 텍스트 마이닝 및 정보 검색 분야에서는 웹/문서 마이닝, 정보 추출, 질의응답 시스템, 개체명 인식, 관계 추출, 문서 분류 및 요약 등 다양한 기술을 연구하고 있습니다. 대규모 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고, 사용자의 질의에 신속하고 정확하게 답변하는 지능형 정보 검색 시스템을 개발하여, 산업, 의료, 법률, 교육 등 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 본 연구실은 국내외 주요 학회, 기업, 정부기관과의 협력을 통해, 실질적인 사회적·산업적 가치를 창출하는 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.