본 연구실은 네트워크 과학과 복잡계 시스템을 중심으로 다양한 실세계 현상의 근본 원리를 탐구합니다. 네트워크 과학은 전통적인 통계물리학의 틀을 넘어, 전력망, 인터넷, 소셜 네트워크, 생태계, 생물학적 네트워크 등 실제 세계의 다양한 상호작용 구조를 분석하는 학문입니다. 본 연구실은 이러한 네트워크의 구조적 특성과 동역학적 과정을 심층적으로 연구하며, 이론적 모델링과 실제 데이터 분석을 결합하여 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, 집단행동에서 나타나는 창발 패턴의 메커니즘을 밝히기 위해, 이론적 모델 구축과 실험적 데이터 비교를 병행합니다. 이를 통해 사회적 상호작용, 생물학적 시스템, 경제적 네트워크 등 다양한 복잡계에서의 집단 행동과 시스템의 안정성, 회복력, 효율성 등을 분석합니다. 이 과정에서 통계물리학, 비선형 동역학, 데이터 과학 등 다양한 학제적 접근을 적극적으로 활용합니다. 전력망 및 에너지 시스템의 네트워크 분석도 본 연구실의 핵심 분야입니다. 전력망의 동기화 안정성, 재생에너지 도입에 따른 시스템 변화, 전주기 환경영향 평가 등 실질적인 에너지 문제를 네트워크 이론과 결합하여 연구합니다. 이를 통해 미래 에너지 시스템의 설계와 정책 수립에 과학적 근거를 제공하고, 지속가능한 사회 구현에 기여하고자 합니다. 또한, 데이터 과학과 시스템 생물학 분야에서도 네트워크 과학의 이론과 방법론을 적극적으로 응용하고 있습니다. 국제 무역, 생태계, 질병 네트워크, 인간 이동 등 다양한 데이터 기반 문제를 네트워크로 모델링하여 분석하며, 딥러닝, 강화학습 등 최신 데이터 분석 기법과의 융합 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 이처럼 본 연구실은 네트워크 과학을 기반으로 복잡계의 다양한 현상을 통합적으로 이해하고, 이론적·실용적 발전을 선도하고 있습니다. 이론과 실험, 데이터와 모델의 상호보완적 접근을 통해, 학문적 깊이와 사회적 파급력을 동시에 추구하는 연구를 지향합니다.