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Energy Device Lab

경북대학교 본교(제1캠퍼스) 에너지공학과

구본관 교수

Fault Diagnosis Algorithms

Electric Vehicle Motors

High-Efficiency Inverters

연구 영역

대표 연구 분야

연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야

1

전기자동차 구동 모터 및 인버터 최적화 기술

에너지 디바이스 연구실은 전기자동차의 구동 모터 및 인버터의 최적화 기술 개발을 선도하고 있습니다. 최근 연구는 전기자동차 구동에 사용되는 영구자석 동기전동기(PMSM)의 권선 턴 수를 주행 사이클에 따라 최적화하는 방법에 중점을 두고 있습니다. 이 연구는 전기자동차의 에너지 효율성을 높이고, 모터의 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 또한, 병렬 연결된 스위치의 개별 순차 게이팅을 통해 전기차 인버터의 스위칭 손실을 최소화하는 기술도 함께 개발하고 있습니다. 이러한 기술들은 전기자동차의 구동 시스템의 신뢰성을 높이고, 에너지 효율을 극대화하는 데 크게 기여할 것입니다.

2

고장 진단 알고리즘 및 모델 개발

에너지 디바이스 연구실은 유도 모터와 영구자석 동기전동기(PMSM)의 고장 진단 알고리즘 및 모델 개발에 주력하고 있습니다. 유도 모터의 턴쇼트 고장 모델 및 온라인 고장 진단 알고리즘에 대한 연구는 고장 발생 시 빠르고 정확한 진단을 가능하게 하여, 시스템의 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 영구자석 동기전동기의 고장 진단 방법을 개발하여, 모터의 내구성과 신뢰성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 이 연구들은 전기 모터의 유지보수 비용을 절감하고, 장비의 수명을 연장하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.