최진훈 교수 연구실
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이론신경과학 기반 비선형 제어와 안정성 해석 연구
Theoretical Neuroscience: Nonlinear Control and Stability Analysis Research
연구 내용
비선형 신경계 모델의 상태 전이를 제어 관점에서 정식화하고, 안정성 조건을 기준으로 피드백 제어 성능을 해석하는 연구
연구실은 뇌신경과학과 이론신경과학을 기반으로 신경계의 동역학을 비선형 시스템 관점에서 정식화하고, 제어이론의 안정성 개념을 적용하여 상태 전이의 안정성을 해석합니다. 이를 위해 수학적 모델의 파라미터가 변화할 때 시스템의 궤적과 발산/수렴 특성이 어떻게 달라지는지 분석하고, 피드백 구조가 안정성 판정에 미치는 영향을 정리하는 방향으로 연구를 수행합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 비선형 Nonlinear System으로서의 신경계 동역학을 구성하고, 안정성 관점에서 해석 가능한 형태로 모델을 정리하는 데 집중되었습니다. 이후 제어이론의 프레임을 적용하여 초기조건 및 파라미터 변화에 따른 거동 차이를 분석하는 연구로 확장되었습니다. 최근에는 모델 기반 시뮬레이션과 안정성 조건의 해석을 통해 피드백 설계 방향을 도출하는 흐름으로 진행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 신경 동역학 모델링
- Nonlinear 시스템 식별
- 안정성 판정 기반 제어기 설계
- 상태공간 기반 학습제어
- 신경계 자극-반응 예측
- 동역학-제어 통합 프레임워크
- 피드백 제어로 네트워크 안정화
- 계측 기반 파라미터 추정
- 이론 시뮬레이션 도구 개발
- 뇌질환 메커니즘 해석