정교민 연구실은 전기·정보공학부 소속으로, 기계학습 및 지식처리, 자연어 처리, 멀티모달 인공지능 등 첨단 인공지능 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 대규모 데이터와 최신 딥러닝 기술을 바탕으로, 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 혁신적인 알고리즘과 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 기계학습 이론 및 응용, 대화형 인공지능, 자연어 처리, 음성 및 이미지 인식, 멀티모달 데이터 분석 등입니다. 최근에는 대화형 QA 데이터셋 생성, 다국어 이미지 캡셔닝, 성별 편향 완화, 약한 지도 학습 기반 의미 파싱, 감정 인식, 멀티모달 TTS 등 다양한 주제에서 세계적 수준의 논문을 발표하고 있습니다. 또한, 그래프 신경망, 자기 주의 메커니즘, 변분 오토인코더 등 최신 인공지능 기법을 적극적으로 도입하여 연구의 깊이와 폭을 확장하고 있습니다. 연구실은 인공지능의 공정성, 안전성, 설명 가능성 등 사회적 가치 실현에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 거대언어모델의 공정성 및 안전성 향상, 오픈엔디드 얼라인먼트 AI, 맞춤형 교육용 AI, 의료 데이터 기반 질병 예측 등 다양한 국가 및 산업 프로젝트를 수행하며, 연구 결과를 실제 서비스와 제품에 적용하고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 사회에 긍정적으로 기여할 수 있도록 하는 데 앞장서고 있습니다. 또한, 연구실은 국내외 유수의 학회 및 저널에 다수의 논문을 발표하며, 국제적 연구 네트워크를 구축하고 있습니다. Microsoft Research, IBM, Bell Labs 등 글로벌 연구기관과의 협력 경험을 바탕으로, 이론과 실용을 아우르는 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 다양한 특허 출원과 기술이전, 산학협력 프로젝트를 통해 연구 성과의 산업적 확산에도 힘쓰고 있습니다. 정교민 연구실은 창의적이고 도전적인 연구 환경을 제공하며, 차세대 인공지능 인재 양성에도 적극적으로 기여하고 있습니다. 학생들은 실제 프로젝트와 논문 연구에 직접 참여하며, 최신 기술을 습득하고 글로벌 연구자로 성장할 수 있는 기회를 얻고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 인공지능 분야의 학문적·산업적 발전을 선도하며, 사회적 책임을 다하는 연구를 지속해 나갈 것입니다.