조재희 연구실은 시공간 데이터 분석, 소셜 네트워크 분석, 다차원 데이터 분석 등 데이터사이언스의 핵심 분야를 선도적으로 연구하는 곳입니다. 본 연구실은 GPS, SNS, 교통카드 등 다양한 소스에서 수집된 대규모 데이터를 활용하여, 도시 내 인구 이동, 공공자전거 이용, 지하철 승하차 패턴 등 실제 생활과 밀접한 현상을 분석합니다. 이를 통해 도시 계획, 교통 정책, 공공 서비스 개선에 실질적인 기여를 하고 있습니다. 연구실에서는 OLAP, 데이터마이닝, 텍스트마이닝 등 첨단 분석 기법을 적극적으로 도입하고 있으며, 대용량 데이터의 효율적인 집계와 시각화를 위해 H3와 같은 공간 인덱싱 기술, WebGL 기반의 3D 시각화 도구(Pydeck 등)를 활용합니다. 이러한 기술적 접근은 복잡한 시공간 패턴을 직관적으로 표현하고, 연구 결과의 해석과 정책 제안에 있어 큰 강점을 제공합니다. 또한, 소셜 네트워크 분석을 통해 트위터, 페이스북 등 다양한 SNS 데이터를 수집·분석하여 사회적 상호작용의 패턴, 커뮤니케이션 네트워크의 구조, 국가 간 정보 교류의 특성을 심층적으로 연구합니다. 국제 커뮤니케이션 네트워크에서 국가별 중심성, 하위집단 구조, 경제·지리·문화적 요인이 네트워크에 미치는 영향을 실증적으로 분석하며, 네트워크 분석법을 활용한 군납업체 선정, 공공정책 평가 등 실무적 응용도 활발히 이루어지고 있습니다. 다차원 데이터 분석 및 지능형 의사결정 시스템 개발에도 주력하고 있습니다. 비즈니스, 교육, 국방 등 다양한 분야의 데이터를 통합적으로 분석하여 조직 내외부의 의사결정 지원, 고객 행동 분석, 교육용 정보시스템 설계 등 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 데이터 기반의 합리적이고 신뢰성 높은 의사결정 지원을 목표로, 다양한 수리적·통계적 기법을 접목하여 최적의 대안을 제시합니다. 조재희 연구실은 데이터사이언스의 이론적 발전과 실무적 응용을 동시에 추구하며, 사회 각 분야의 혁신과 발전에 기여하고 있습니다. 앞으로도 데이터 기반의 혁신적 연구와 실질적 솔루션 개발을 통해, 학문적·사회적 가치를 창출하는 데 앞장설 것입니다.