본 연구는 ‘미래교육’ 담론과 관련된 국내⋅외 유아교육분야 학술연구의 주제 동향을 비교 분석하여 미래 유아교육의 방향성을 고찰하고자 실시되었다. 머신러닝 기반의 LDA 토픽 모델링 분석을 적용하여 도출된 결과는 다음과 같다. 첫째, 국외에서는 정책이 가장 높은 출현 비중을 차지한 연구주제였으나, 국내에서는 해당 주제가 유의미하게 도출되지 않았다. 둘째, 국내 연구가 4차 산업혁명과 미래역량 개념을 접목한 교육 혁신에 중점을 두었다면, 국외는 미래의 변혁을 위한 유아교육 시스템 변화를 강조하고 있었다. 셋째, 국내 연구가 디지털 교구 및 활동의 사례에 중점을 두었다면, 국외는 유아의 STEM 지식습득 지원을 위한 교수법의 중요성 또는 평가 개선의 도구로써 디지털 활용을 제안하는 연구의 출현이 두드러졌다. 넷째, 국내에서는 지속가능성 개념을 환경과 생태에 접목한 연구가 많았다면, 국외에서는 문화 다양성 향상을 위한 교수법 또는 평가 개발을 통한 교육의 질 향상 측면에서 유아교육의 지속발전성에 초점을 맞춘 연구가 출현했다. 이러한 유의미한 차이는 국내⋅외 유아교육이 지향하는 목적에 대해 재고하게 함과 동시에 한국 유아교육의 미래방향 설계를 위한 시사점을 제공한다.

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