에너지 효율적인 혼성 신호 회로 및 시스템은 IoT(사물인터넷) 환경에서 핵심적인 역할을 합니다. 본 연구실에서는 저전력 소모와 고성능을 동시에 달성할 수 있는 혼성 신호 회로 설계에 집중하고 있습니다. 이러한 회로는 아날로그와 디지털 신호를 효과적으로 처리하여, 다양한 센서 및 디바이스가 실시간으로 데이터를 수집하고 전송할 수 있도록 지원합니다. 특히, IoT 기기에서 요구되는 초저전력 동작과 소형화된 집적회로 설계 기술을 통해, 배터리 수명을 극대화하고 시스템의 신뢰성을 높이고자 합니다. 이 연구 분야에서는 다양한 회로 토폴로지와 신호 처리 기법을 개발하여, IoT 환경에서 발생하는 다양한 신호를 정확하게 측정하고 처리할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 센서 네트워크에서 발생하는 미세한 신호를 증폭하고, 노이즈를 최소화하는 저잡음 증폭기, 고정밀 아날로그-디지털 변환기(ADC), 그리고 효율적인 전력 관리 회로 등이 주요 연구 대상입니다. 또한, IoT 시스템의 통신 효율을 높이기 위한 무선 송수신 회로와, 데이터 보안 및 신뢰성을 보장하는 시스템 온 칩(SoC) 설계도 함께 연구하고 있습니다. 이러한 연구를 통해 개발된 기술은 스마트 홈, 헬스케어, 산업 자동화 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 특히, 초소형 IoT 센서와 웨어러블 디바이스의 상용화에 기여하며, 미래 지능형 사회의 기반 인프라를 구축하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 앞으로도 본 연구실은 에너지 효율성과 집적도를 극대화한 회로 및 시스템 개발을 통해, IoT 기술의 혁신을 선도할 계획입니다.

바이오메디컬 센서와 인체 영역 네트워크(BAN)는 의료 및 헬스케어 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 본 연구실은 인체 내외의 생체 신호를 정밀하게 측정하고, 이를 무선으로 전송할 수 있는 회로 및 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 심전도(ECG), 뇌파(EEG), 생체 임피던스 등 다양한 생체 신호를 초저전력으로 측정할 수 있는 센서 회로와, 신호의 품질을 높이기 위한 잡음 제거 및 신호 증폭 기술을 연구하고 있습니다. 이와 더불어, 인체를 매개로 한 데이터 통신 기술인 인체 채널 통신(Body Channel Communication, BCC) 및 무선 바디 영역 네트워크(WBAN) 회로 설계에도 집중하고 있습니다. 이러한 기술은 웨어러블 및 이식형 의료기기, 캡슐 내시경, 신경 임플란트 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 무선 전력 공급 및 데이터 송수신이 가능한 초소형 신경 임플란트, 다채널 초음파 내시경 시스템, 비접촉 생체 신호 검출 시스템 등이 대표적인 연구 성과입니다. 본 연구실의 바이오메디컬 회로 및 시스템 연구는 환자의 삶의 질 향상과 의료 서비스의 혁신에 기여하고 있습니다. 실시간 생체 신호 모니터링, 조기 질병 진단, 맞춤형 치료 등 다양한 의료 응용에 적용될 수 있으며, 미래 지능형 헬스케어 시스템의 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 인체 친화적이고 안전한 바이오메디컬 회로 및 시스템 개발을 통해, 의료기술의 발전을 선도할 것입니다.

초저전력 무선 트랜시버와 신경 인터페이스 회로는 차세대 웨어러블 및 이식형 의료기기의 핵심 기술입니다. 본 연구실은 인체 내외에서 안정적으로 동작할 수 있는 초저전력 무선 송수신 회로와, 신경 신호의 정밀한 측정 및 자극이 가능한 인터페이스 회로 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 기술은 신경계 질환 치료, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 신경 보철 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, 무선 전력 공급 및 데이터 통신이 가능한 미니어처 신경 임플란트, 다채널 신경 신호 측정 및 자극 회로, 그리고 인체 채널을 활용한 데이터 전송 기술 등이 주요 연구 주제입니다. 본 연구실은 초소형화, 저전력화, 고신뢰성 등 다양한 요구 조건을 만족시키는 회로 설계와, 실제 동물 실험 및 임상 적용을 위한 시스템 통합 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 신경 신호의 실시간 모니터링 및 분석을 위한 고해상도 ADC, 저잡음 증폭기, 멀티채널 데이터 처리 회로 등도 연구의 중요한 축을 이룹니다. 이러한 연구는 신경계 질환 환자의 재활 및 치료, 뇌 기능 연구, 차세대 인공지능 인터페이스 개발 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 초저전력 무선 트랜시버와 신경 인터페이스 회로 기술을 바탕으로, 미래 의료기기 및 바이오 일렉트로닉스 분야의 혁신을 주도할 계획입니다.