기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
review|
인용수 7
·2024
AI Analytics for Carbon-Neutral City Planning: A Systematic Review of Applications
Cong Cong, Jessica Page, Yoonshin Kwak, Brian Deal, Zahra Kalantari
IF 2.9Urban Science
초록

인공지능(AI)은 도시 계획을 포함하여 다양한 학문 분야 전반에 걸쳐 변혁적인 힘으로 자리 잡았다. AI는 복잡한 문제들에 대응할 수 있는 전례 없는 잠재력을 지닌다. 핵심 과제는 지속적으로 진화하는 AI 분석을 계획 연구 및 실무에 통합하는 과정에서, 정보에 근거한 의사결정을 가능하게 하는 데 있다. 본 논문은 도시 연구에서 AI 방법이 적용되는 방식을 검토하되, 특히 탄소중립 계획에 초점을 둔다. 우리는 AI가 이미 인간의 활동과 자연 간 상호작용에 관한 새로운 과학적 지식을 생성하는 데 활용되고 있음을 강조한다. 또한 AI 기반 도시 연구의 이점이 의사결정 결과에 긍정적으로 영향을 미칠 수 있는 조건을 고찰한다. 아울러 데이터 기반 방법을 이끄는 데 있어 학제 간 협력, 책임 있는 AI 거버넌스, 그리고 지역사회 참여의 중요성을 검토하고, AI가 탄소중립 목표를 뒷받침하는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 제시한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
AnalyticsData scienceComputer science
타입
review
IF / 인용수
2.9 / 7
게재 연도
2024

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