DMIS 연구실(데이터마이닝 및 정보시스템 연구실)은 데이터 통합, 대규모 정보시스템, 바이오메디컬 인공지능, 자연어처리, 그래프 머신러닝 등 첨단 컴퓨터 과학 및 인공지능 분야에서 세계적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 수십억 개에 달하는 이질적 데이터 소스를 통합하고, 복잡한 질의에 신속하게 응답할 수 있는 대규모 분산 정보시스템을 개발하여, 다양한 도메인에서 데이터 기반 의사결정의 혁신을 이끌고 있습니다. 특히, 바이오메디컬 도메인에서는 자연어처리와 인공지능 기술을 융합하여, 대규모 바이오메디컬 문헌 및 임상 데이터를 자동으로 분석하고, 신약 개발, 정밀의료, 시스템 생물학 등 다양한 응용 분야에 기여하고 있습니다. 대표적으로, 연구실이 개발한 BioBERT는 바이오메디컬 자연어처리 분야의 표준 모델로 자리잡았으며, 개체명 인식, 관계 추출, 질의응답 등 다양한 과제에서 탁월한 성과를 거두었습니다. 그래프 기반 머신러닝 및 딥러닝 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 연구실은 그래프 신경망, 그래프 트랜스포머, 그래프 임베딩 등 최신 기법을 개발하여, 화합물-단백질 상호작용 예측, 약물 반응성 분석, 유전자 네트워크 해석 등 신약 개발과 생명과학 분야의 복잡한 문제를 해결하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 제약 산업 및 의료 현장에서 신약 후보물질 발굴, 약물 작용 기전 예측, 환자 맞춤형 치료 전략 수립 등에 실질적으로 활용되고 있습니다. DMIS 연구실은 국내외 최고 수준의 연구 성과를 바탕으로, BioASQ, DREAM Challenge 등 국제 대회에서 다수의 수상 경력을 보유하고 있습니다. 또한, 다양한 산학협력 및 국가 연구과제를 수행하며, 학계와 산업계 모두에 실질적인 가치를 제공하고 있습니다. 앞으로도 DMIS 연구실은 데이터사이언스, 인공지능, 바이오메디컬 AI, 그래프 머신러닝 등 첨단 융합 연구를 통해, 데이터 기반의 혁신적 솔루션을 제시하고, 미래 사회의 다양한 문제 해결에 앞장설 것입니다.