이재원 연구실은 통계학과를 기반으로 생물통계, 임상시험 통계, 법의학 통계, 오믹스 데이터 분석 등 다양한 응용통계 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 임상시험 설계 및 분석, 생존분석, 반복측정자료 분석, 중도절단 데이터 처리 등 임상 및 보건의료 현장에서 발생하는 복잡한 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 통계적 방법론 개발에 중점을 두고 있습니다. 또한, 실제 임상시험 데이터와 연계하여 신약 개발, 항암제 임상, 백신 연구 등 다양한 의료 분야에서 실질적인 통계 지원을 제공하고 있습니다. 법의학 및 법곤충학 분야에서도 연구실의 전문성이 두드러집니다. 사후경과시간(PMI) 추정, 파리 성장곡선 분석, 현장 온도 예측 등 법과학적 문제 해결을 위한 통계적 모형을 개발하고, 경찰청 및 과학수사기관과의 협력을 통해 실제 범죄수사에 적용 가능한 데이터 분석 도구를 제공합니다. 유전자 감식, 혈연관계 판정, 인종 분류 등 법유전학적 문제에 대해서도 STR, SNP 등 다양한 유전자 마커와 최신 통계기법을 접목하여 신뢰성 높은 결과를 도출하고 있습니다. 연구실은 유전체, 전사체, 단백질체 등 오믹스 데이터의 대규모 분석을 위한 통계적 및 머신러닝 기반 방법론 개발에도 주력하고 있습니다. 마이크로어레이, 대사체 분석, 단백질 동정 등 다양한 오믹스 데이터에서 유의미한 생물학적 정보를 추출하기 위해 SVM, 랜덤포레스트, 베이지안 네트워크 등 첨단 기계학습 기법과 통계적 변수 선택, 차원 축소, 군집분석 등 다양한 통계 기법을 융합하여 적용하고 있습니다. 암 아형 분류, 유전자 마커 선정, 질병 예측 모델 개발 등 생명과학 및 의학 분야의 실제 문제에 맞춘 맞춤형 분석법을 제시하고 있습니다. 이재원 연구실은 국내외 다양한 연구기관, 병원, 제약회사, 과학수사기관 등과의 협업을 통해 실제 현장에서 발생하는 문제를 해결하고, 통계학의 이론적 발전과 실용적 응용을 동시에 추구하고 있습니다. 연구실의 다양한 프로젝트와 논문, 특허, 학술대회 발표 등은 이러한 융합적이고 실용적인 연구 역량을 잘 보여주고 있습니다. 앞으로도 이재원 연구실은 임상 및 보건의료, 법과학, 생명과학 등 다양한 분야에서 데이터 기반 의사결정과 과학적 문제 해결을 위한 통계적 방법론 개발에 앞장서며, 첨단 데이터 분석 기술과 통계학의 융합을 통해 사회적 가치 창출에 기여할 것입니다.