AI-CAD 및 임상병리 융합 기반 유방암 정밀진단

Precision Breast Cancer Diagnosis Through AI-CAD and Clinicopathologic Integration

연구 내용

유방촬영술의 AI-CAD 정량 점수와 영상·임상병리 정보를 통합하여 잠재 침윤암과 호르몬 수용체 저발현 암의 예후 및 치료 반응을 평가하는 연구

유방암은 동일한 영상 진단 범주에서도 침윤성 여부와 분자병리 특성에 따라 치료 전략과 예후가 달라집니다. 이 연구는 유방촬영술에서 산출되는 AI-CAD 이상 소견 점수를 임상 증상, 생검 방법, 종양 등급 및 수술 병리 결과와 결합하여 생검으로 진단된 관상피내암의 잠재 침윤암과 림프절 전이 가능성을 평가합니다. 또한 estrogen receptor 저발현 유방암에서 호르몬 수용체와 HER2 발현, 병기, 보조 내분비 치료 여부를 분석하여 치료 후 무병생존과의 관계를 규명합니다. 영상 인공지능과 실제 임상 코호트, 병리·치료 정보를 통합하는 접근을 통해 과잉치료를 줄이고 환자별 치료 결정을 지원하는 근거를 구축합니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

초기 연구는 유방 영상에서 병변의 형태와 성장 특성을 분석하고, 초음파 및 유방촬영술 소견을 병리 결과와 연결하는 데 초점을 두었습니다. 이후 유방암의 아형과 호르몬 수용체 상태에 따른 치료 및 예후 차이를 평가하는 임상 연구로 확장되었습니다. 최근에는 상용 AI-CAD가 제공하는 유방촬영술 이상 점수를 활용하여 관상피내암 내부의 잠재 침윤암을 예측하고, 영상 소견과 생검 및 수술 병리 정보를 통합하는 방향으로 발전했습니다. 향후에는 AI 기반 위험 예측과 분자병리 정보를 결합하여 치료 선택과 능동 감시 대상 선별을 지원하는 정밀의학 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

유방촬영술 AI-CAD 판독 보조
관상피내암 잠재 침윤암 예측
액와 림프절 전이 위험평가
생검 후 수술 필요성 평가
관상피내암 능동 감시 대상 선별
호르몬 수용체 저발현 암 치료평가
보조 내분비 치료 반응 예측
영상·병리 통합 정밀진단
유방암 재발 위험 분류
임상 의사결정 지원 소프트웨어