비뇨기암 치료에 따른 장기 합병증 및 예후의 인구집단 비교 연구

Population-based Comparative Studies of Long-term Outcomes after Urologic Cancer Treatment

연구 내용

청구·코호트 기반 자료에서 Propensity score matching과 Cox model로 치료(마취, 수술/방사선, ADT)별 장기 사건(재발, 우울, 뇌경색) 위험을 비교해 근거를 도출하는 연구

방광암과 전립선암 환자를 대상으로 치료 방식에 따른 장기 임상 사건의 차이를 분석합니다. National Health Insurance Service 기반 청구자료/코호트에서 치료 노출과 예후 사이의 교란을 줄이기 위해 Propensity score matching을 적용하고, Cox proportional hazards 모형과 Kaplan-Meier 분석으로 사건 위험을 비교합니다. 또한 재발과 같은 종말점뿐 아니라 우울, 뇌경색 등 동반질환 및 합병증 관점에서 위험요인을 정리하여 임상 의사결정에 활용 가능한 근거를 제공합니다.

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연구 흐름

초기에는 TURBT에서 마취 방식이 방광암 재발과 연관되는지 여부를 NHIS 자료로 비교하는 분석을 수행했습니다. 이후 2023년에는 전립선암에서 방사선치료와 수술 간 우울 발생의 차이를 코호트 분석으로 평가하고, 2023년에는 ADT와 뇌경색의 연관성을 propensity score matching으로 재검증했습니다. 최근에는 동일한 빅데이터 분석 틀을 확장해 치료별 장기 사건의 일관된 해석을 목표로 후속 분석을 축적하는 연구를 수행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

치료 선택 가이드라인
장기 정신건강 위험 예측
항암·치료 후 뇌혈관 사건 모니터링
수술-방사선 비교 근거 생성
마취 방법별 회귀 위험 평가
고위험군 동반질환 기반 스크리닝
예후 기반 환자 상담 도구
대규모 청구자료 기반 근거 축적
임상 의사결정 지원 모델
치료 부작용 감시 체계