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계산분자생물학 연구실 (Young Laboratory in Quantitative and Computational Biology )

한국과학기술원 공학생물학대학원

이영석 교수

Translational Bioengineering

High-Throughput Technologies

Computational Biology

계산분자생물학 연구실 (Young Laboratory in Quantitative and Computational Biology )

공학생물학대학원 이영석

Young Laboratory in Quantitative and Computational Biology는 공학생물학대학원 소속의 연구실로, RNA 기능 유전체학, 계산 생물학, 고처리 기술, 번역 생물공학 등의 연구 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히 RNA 기능 유전체학 분야에서 'Deadenylation: Methods and Protocols'와 같은 출판물을 통해 높은 연구 성과를 보이고 있으며, 'Deadenylation kinetics of mixed poly (A) tails at single-nucleotide resolution'와 같은 최신 논문을 발표하였습니다. 또한 계산 생물학 분야에서는 다양한 계산 도구와 통계 모델, 신경 아키텍처를 개발하여 연구를 선도하고 있습니다. 최근에는 'Heterologous vaccination utilizing viral vector and protein platforms confers complete protection against SFTSV'와 같은 논문을 통해 번역 생물공학 분야에서도 주목할 만한 성과를 거두었습니다. 연구실은 다양한 프로젝트와 협업을 통해 지속적으로 연구 역량을 강화하고 있습니다.

Translational Bioengineering
High-Throughput Technologies
Computational Biology
혼합된 폴리(A) 꼬리의 단일 뉴클레오타이드 해상도 변환 연구
계산분자생물학 연구실에서는 혼합된 폴리(A) 꼬리의 변환 속도를 단일 뉴클레오타이드 해상도로 분석하는 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구는 폴리(A) 꼬리의 길이와 혼합 정도가 mRNA의 안정성과 번역 효율성에 미치는 영향을 규명하는 것을 목표로 합니다. 최신 생물정보학적 및 계산 생물학적 기법을 활용하여, RNA의 변형 과정에서 일어나는 다양한 분자적 상호작용을 정밀하게 분석합니다. 이러한 연구는 mRNA 기반 치료제 개발과 같은 실용적 응용 가능성을 높이며, 생명과학 연구의 새로운 패러다임을 제시할 수 있습니다.
1
Deadenylation kinetics of mixed poly(A) tails at single-nucleotide resolution
NATURE PORTFOLIO, 2024
2
Alternative polyadenylation determines the functional landscape of inverted Alu repeats
CELL PRESS, 2024
3
Heterologous vaccination utilizing viral vector and protein platforms confers complete protection against SFTSV
NATURE PORTFOLIO, 2023
1
A RNA perspective of functional genomics
2
No free lunch for emerging high-throughput technologies
3
Computational tools, statistical models, and neural architectures in computational biology