Bidding, Trading Optimization, and Pricing for Power Markets with Renewable Integration
연구 내용
연료비·수요 특성 및 시장 시간해상도 영향을 반영해 전력가격을 예측하고, P2P 거래와 요금·수수료를 산정하는 시장최적화 연구
재생에너지 확대에 따라 시장가격과 정산구조는 연료비 변동, 수요 변화, 입찰의 시간해상도에 의해 비연속적으로 나타날 수 있습니다. 본 연구는 전력시장 가격을 연료비 및 발전단위 비용의 단계적 특성을 고려하여 변환·복원하고, Kernel Density Estimation 기반 확률밀도 특징을 활용해 예측 성능을 개선합니다. 또한 풍력 발전자의 입찰전략에서 day-ahead와 real-time 간 시간해상도 차이가 수익과 오버피팅에 미치는 영향을 분석합니다. 더 나아가 가상 에너지 커뮤니티에서 그린 에너지 선호를 반영한 P2P 입찰 최적화와, 재생에너지 PPA 증가에 따른 역방향 계통영향을 PTDF 기반으로 반영한 TUoS 산정 방식을 제안하며, 이중연료 LNG-LPG 발전기 참여가 SMP 및 조달비용에 미치는 영향을 시장모형으로 평가합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
6편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기에는 재생에너지 연계 시 나타나는 시장가격 변동의 구조를 설명하기 위해 가격 구성요소를 분해하고, 예측에서 연료비 및 수요 특성을 반영하는 방법을 구축하였습니다. 이후 확률밀도 기반 특징과 수요 분해를 결합하여 예측 정확도를 높이는 방향으로 심화하였습니다. 병행하여 day-ahead와 real-time 간 시간해상도 차이가 입찰전략에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 정정 논문을 통해 방법론의 적용범위를 정리하였습니다. 마지막으로 거래단위 설계(P2P 입찰), 계통영향을 반영한 TUoS 산정, 발전기 연료선택이 SMP에 미치는 효과까지 시장 운영과 정산 체계로 확장하였습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
A Bidding-Based Peer-to-Peer Energy Transaction Model Considering the Green Energy Preference in Virtual Energy Community
Day-Ahead Electricity Market Price Forecasting Considering the Components of the Electricity Market Price; Using Demand Decomposition, Fuel Cost, and the Kernel Density Estimation
Analysis of the Effect of Different Time Resolutions Between Day-Ahead and Real-Time Markets on Offer Strategies of Wind Power Producers
Correction: Analysis of the Effect of Different Time Resolutions Between Day-Ahead and Real-Time Markets on Offer Strategies of Wind Power Producers
An Analytical Approach for Transmission Use-of-System Charges for a Renewable Energy Power Purchase Agreement
The Impact of Dual-Fuel LNG-LPG Power Generators on Electricity Price and Retailer's Procurement Cost