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노재형 연구실
건국대학교 전기공학과 노재형 교수
스마트그리드
전력계통 최적화
강화학습 기반 제어
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노재형 연구실

건국대학교 전기공학과 노재형 교수

노재형 연구실은 전력계통 운영과 재생에너지 연계에 필요한 기술을 다룹니다. 전력망의 제약조건과 전력수지 조건을 반영해 실시간에 가까운 AC 최적전력흐름과 D-STATCOM 전류 기준을 도출하는 강화학습 기반 최적화 기법을 수행합니다. 또한 PV+ESS 설계에서 배터리 열화의 크기·운전 의존성을 반영하여 ESS 용량을 산정하고, 프로젝트 수익성 기준으로 반복해를 구성합니다. 아울러 전력시장 가격 예측과 P2P 거래, TUoS 요금 산정, 연료선택 발전기의 가격·비용 영향까지 시장 및 정산 구조를 모델링합니다.

스마트그리드전력계통 최적화강화학습 기반 제어AC 최적전력흐름에너지시장 모델링
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실시간 AC 최적전력흐름 및 FACTS 제어를 위한 강화학습 기반 전력계통 최적화 연구 thumbnail
실시간 AC 최적전력흐름 및 FACTS 제어를 위한 강화학습 기반 전력계통 최적화 연구
Reinforcement Learning for Real-Time AC Optimal Power Flow and FACTS Control
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

11총합

5개년 연도별 피인용 수

180총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
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인용수 0
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2024
The Impact of Dual-Fuel LNG-LPG Power Generators on Electricity Price and Retailer's Procurement Cost
Taihyun Kim, Joonhee Lee, Jong‐Bae Park, Joo-Won Lee, Myung‐Su Kim, Hong Chong Cho, Jae Hyung Roh
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
본 논문은 이중연료 LNG-LPG 발전기의 참여로 인해 비용기반 풀(CBP, cost-based pool) 도매 전력시장 내 SMP(System Marginal Price)와 계통 운영 비용에 나타나는 감축 효과를 분석한다. 이중연료 발전기 도입에 따른 비용 절감 효과를 평가하기 위해 PLEXOS 전력시장 분석 프로그램을 사용한 시뮬레이션을 수행하였다. 이중연료 발전기는 LNG와 LPG 중 더 저렴한 연료를 유연하게 선택하고 적용할 수 있도록 모델링하였다. 분석은 과거 연료비와 미래 연료비 전망을 바탕으로 수행하였으며, 공급 및 수요 가정은 실제 성능 또는 장기 전력 수급 10차 기본계획에서 도출하였다. 그 결과, 이중연료 발전기의 시장 참여를 위해 설정한 모든 경우에서 SMP, 계통 운영 비용 및 LNG 전력 구매 비용이 감소하는 것으로 나타나, 공급자와 소비자 모두에게 이익이 증대됨을 확인하였다.
http://dx.doi.org/10.5370/kiee.2024.73.10.1639
Procurement
Dual (grammatical number)
Electricity
Business
Automotive engineering
Electricity retailing
Industrial organization
Electricity market
Electrical engineering
Engineering
2
Article
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인용수 0
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2023
Correction: Analysis of the Effect of Different Time Resolutions Between Day-Ahead and Real-Time Markets on Offer Strategies of Wind Power Producers
Hunyoung Shin, Jong‐Bae Park, Jae Hyung Roh
IF 1.6 (2023)
Journal of Electrical Engineering and Technology
https://doi.org/10.1007/s42835-023-01534-8
Power (physics)
Real-time data
Response time
Time of day
Computer science
Operations research
Real-time computing
Engineering
World Wide Web
Computer graphics (images)
3
Article
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인용수 1
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2023
Analysis of the Effect of Different Time Resolutions Between Day-Ahead and Real-Time Markets on Offer Strategies of Wind Power Producers
Hunyoung Shin, Jong‐Bae Park, Jae Hyung Roh
IF 1.6 (2023)
Journal of Electrical Engineering and Technology
https://doi.org/10.1007/s42835-023-01464-5
Overfitting
Econometrics
Wind power
Electricity market
Profit (economics)
Order (exchange)
Economics
Electricity
Variance (accounting)
Computer science