기계학습과 컴퓨터 청각 분야에서 음악 생성 및 미분가능한 음원 합성에 있어 상당한 진전이 있었음에도 불구하고, 물리 법칙에 의해 유도되는 악기 진동의 시뮬레이션은 상대적으로 덜 탐구되어 왔다. 이러한 공백을 해소하기 위해, 우리는 뉴럴 네트워크 프레임워크 내에서 모달 합성(modal synthesis)과 스펙트럼 모델링(spectral modeling)을 통합하여 비선형 현(nonlinear strings)의 시공간적 운동을 시뮬레이션하는 새로운 모델을 제안한다. 본 모델은 물리적 특성과 기본 주파수(fundamental frequencies)를 입력으로 활용하며, 비선형 현을 기술하는 편미분방정식을 만족하는 문자열 상태를 시간과 공간 전반에 걸쳐 출력한다. 경험적 평가 결과, 제안한 아키텍처는 기존 기준 아키텍처들에 비해 현 운동 시뮬레이션에서 더 우수한 정확도를 달성함을 보여주었다. 코드는 온라인에서 제공되며 데모 또한 공개되어 있다.

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