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멀티스케일 소음 진동 실험실(Multi-Scale Noise & Vibration Laboratory)

아주대학교 기계공학과

이진우 교수

진동/소음

최적 설계

음향/진동 메타 물질

인공 지능

항공

멀티스케일 소음 진동 실험실(Multi-Scale Noise & Vibration Laboratory)

기계공학과 이진우

멀티스케일 소음 진동 실험실은 아주대학교 기계공학과 소속으로, 진동 및 소음, 음향 메타물질, 신소재, 인공지능 기반 기계 시스템 진단 및 최적 설계 등 다양한 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 자동차, 항공, 조선, 반도체, 건설기계 등 다양한 산업 분야와 연계하여, 실제 현장에서 요구되는 소음 및 진동 저감 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 음향 메타물질을 활용한 소음 차단 및 진동 제어 기술 개발에 주력하고 있으며, 다공성 패널, 메타패널, 메타소음기 등 첨단 구조물의 설계와 실험적 검증을 통해 산업 현장에 적용 가능한 실질적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 또한, 고분자 및 나노복합재, 생체재료 등 신소재 연구를 통해 차세대 기계 시스템에 필요한 경량화, 고강도, 고기능성 소재 개발에도 앞장서고 있습니다. 최근에는 인공지능과 딥러닝 기술을 접목하여, 복잡한 기계 시스템의 진동 및 음향 특성 예측, 결함 진단, 최적 설계 등 고난이도 문제 해결에 도전하고 있습니다. 물리 정보 기반 인공지능 모델, 생성적 설계, 위상 최적화 등 첨단 해석 및 설계 기법을 도입하여, 실험 데이터가 부족한 환경에서도 높은 신뢰도의 예측과 최적화가 가능하도록 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 유수 학술지 및 학회에서 다수의 논문과 특허로 발표되고 있으며, 산업계와의 긴밀한 협력을 통해 기술 이전과 상용화에도 적극적으로 기여하고 있습니다. 연구실 구성원들은 다양한 수상 경력과 산학협력 경험을 바탕으로, 미래 기계공학 분야의 혁신을 선도하고 있습니다. 멀티스케일 소음 진동 실험실은 앞으로도 첨단 소재, 음향 및 진동 제어, 인공지능 기반 기계 시스템 해석 및 설계 등 다양한 연구 분야에서 새로운 도전을 이어가며, 산업계와 학계의 발전에 기여할 것입니다.

진동/소음
최적 설계
음향/진동 메타 물질
인공 지능
항공
자동차
조선
건설기계
로봇
스마트모빌리티
인공지능
1
Artificial neural network model to extract modal participation factors for damage localization in beam-like structures
이진우, 이경주
Journal of Mechanical Science and Technology, 2025
2
Ultra-wideband acoustic meta-silencer to achieve target overall noise reduction levels: Design and experimental validation
이진우, 조재호
APPLIED ACOUSTICS, 2025
3
Generative sequential design framework for ultra-wideband acoustic meta-silencers
이진우, 조재호
INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES, 2025
1
부족한 실험 정보로 모달 특성을 파악하고 개선하기 위한 물리 정보 기반 인공 신경망 개발과 실험적 검증
한국연구재단
2025년 05월 ~ 2026년 04월
2
음향 메타소음기 설계
아주대학교 산학 협력단
2024년 07월 ~ 2025년 01월
메타 소음기
생성적 설계
소음 저감
3
부족한 실험 정보로 모달 특성을 파악하고 개선하기 위한 물리 정보 기반 인공 신경망 개발과 실험적 검증
한국연구재단
2024년 05월 ~ 2027년 04월
진동계
음향계
모달 특성
물리 정보 기반 인공 신경망