InfoLab은 KAIST 전기 및 전자공학부 소속 이시현 교수의 지도 아래, 정보 이론, 무선 통신, 통계적 추론, 머신러닝 등 첨단 정보통신 분야의 이론과 실용적 시스템 설계를 아우르는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 통신 시스템의 근본적인 이론적 한계 분석과, 실제 환경에서의 최적화 및 설계 기술 개발을 동시에 추구하며, 차세대 정보통신 기술의 혁신을 선도하고 있습니다. 무선 통신 분야에서는 지상, 공중, 우주를 아우르는 멀티레이어 네트워크, 재구성 가능한 지능형 표면(RIS), 엣지 컴퓨팅 등 첨단 기술을 활용하여, 넓은 커버리지와 높은 전송 속도, 낮은 지연을 달성하는 차세대 통신 인프라를 연구합니다. 또한, UAV 기반 통신, IoT 네트워크, 에너지 효율적 엣지 컴퓨팅 등 다양한 응용 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 프라이버시 보호와 보안 통신 분야에서는 차별적 프라이버시, 시크릿 통신, 은닉 통신 등 정보의 안전한 전송과 데이터 프라이버시 보장을 위한 이론 및 실용적 알고리즘을 개발합니다. 특히, 빅데이터 분석, 머신러닝, 메타버스 등 다양한 데이터 환경에서의 프라이버시 보호 기술과, 군사·금융·의료 등 고신뢰 보안이 요구되는 분야에 적용 가능한 보안 프로토콜을 연구합니다. 머신러닝 및 인공지능 분야에서는 분산 학습, 연합 학습 등 데이터 프라이버시와 AI 성능을 동시에 만족시키는 차세대 학습 기술을 개발하고 있습니다. 클라이언트 데이터 부족, 통신 비용 최소화, 비동기적 학습 환경 등 현실적 제약 조건을 극복하는 혁신적 알고리즘을 제안하며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 연구 성과를 창출하고 있습니다. InfoLab은 이론과 실용을 아우르는 폭넓은 연구를 통해, 미래 정보사회에서 요구되는 신뢰성, 안전성, 효율성을 갖춘 정보통신 시스템의 발전에 기여하고 있습니다. 세계적 학술지 및 국제 학회에서 활발히 연구 성과를 발표하며, 산업계와의 협력을 통해 실질적인 사회적 파급 효과를 창출하고 있습니다.