생체모방 광학 기반 인공비전 및 센서-컴퓨팅 이미징

Biomimetic optical imaging and sensor-computing artificial vision

연구 내용

절대조도 불균일 및 다양한 조명 조건에서 고대비·고해상도 영상을 얻기 위해 생체 눈 구조를 광학 소자와 센서에 구현하는 연구

절대조도와 배경이 복합적으로 변하는 환경에서 카메라의 광학 손실과 정보 중복을 줄이기 위한 생체모방 광학을 연구합니다. W자형 조리개와 편광 민감도를 갖는 플렉서블 폴라라이저, 고밀도 포토레셉터 배열을 결합하여 수직 방향의 조도 불균일을 보정하고 대비와 분해능을 향상합니다. 또한 고양이 눈의 세로형 동공 및 탭타 루시덤 개념을 기반으로 단일 시점 구조에서 과도한 광량을 제어하고 표적 인식 성능을 개선합니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 다양한 조명 조건에서 생체 눈 구조가 제공하는 광학적 기능을 광학 모델과 소자 설계로 해석하고, 단일 렌즈·곡면 이미지 센서 조건에서 고밀도 픽셀 구성을 달성하는 데 집중했습니다. 이후 편광 감도, 조리개 형상, 반사 구조 등 관측 경로의 제약을 결합하여 대비를 높이고 정보 필터링이 가능한 인공비전 구조로 확장했습니다. 최근에는 센서 내 시냅스 특성을 모방한 이미징 시스템 개발을 통해, 영상 획득 단계에서 연산을 분담하는 방향으로 연구를 심화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

조명 변화 강인 인공비전 카메라
단일 렌즈 초소형 이미지 센서
편광 기반 고대비 영상 획득
실외 객체 인식용 생체모방 광학계
센서 내 컴퓨팅 이미지 프로세싱
저광량 환경 감지 알고리즘
로봇용 실시간 시각 모듈
대비 향상 기반 결함/결과 관측
광학-소자-학습 연계 설계
표적 탐지용 정보 필터링 장치