본 연구과제의 최종목표는 심층신경망의 기본 모델 3종 및 고급 모델 3종 대상으로 안정성 및 제약조건을 충족하는 온라인 심층학습 기술을 개발하는 것이다. 이를 세 가지 레벨(부품, 차량, 편대 레벨)의 모빌리티 시스템 제어 문제에 적용하고 실험검증을 통해, 세계 최초로 환경 변화에 실시간으로 적응하며 안정성과 제약조건을 충족하는 모빌리티 시스템을 구현한다....

기계공학 분야들에 기계학습을 적용하기 위한 기초기술 연구1. 로봇 및 제어 동역학 분야 기초기술2. 우주항공 시스템 분야 기초기술3. 스마트 설계 및 생산 분야 기초기술4, 열유체 및 에너지 분야 기초기술

○ 미래사회 대응을 위해서는 전문인력 양성의 시발점인 대학부터 변화해야 한다는 논리기반 하에, 사업의 비전 및 목표는 “도로교통 DNA 융합 커리큘럼의 전환을 통한 미래환경 대응 혁신인재 양성 시스템 구축”으로 설정 - (중점목표 1) 도로교통 DNA 융합 커리큘럼으로의 전환 (“융합지식인재” 양성 목표) - (중점목표 2) 산학협력형 커리큘럼으로의 전...

□ 미래형자동차 핵심기술 경쟁력 확보를 위한 산업 수요기반 교육과정 개편 및 산학 연계형 전문인력양성 생태계 구축 ㅇ 산업계 수요기반 교육과정 개편 및 미래차 특화 전문인력양성 ㅇ 프로젝트 및 산학협력 기반 인력양성 체계 구축 ㅇ 실차/주행인프라 기반 교육협력센터 운영으로 인력양성 고도화 ㅇ 채용연계 및 우수성과 발굴 확산