NOSLab은 고성능, 확장성, 신뢰성을 중시하는 실용적인 시스템 소프트웨어 연구를 중심으로 운영체제, 파일 및 스토리지 시스템, 대규모 언어 모델 시스템 등 다양한 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 최신 하드웨어 및 소프트웨어 환경에 최적화된 운영체제와 시스템 소프트웨어의 설계 및 구현에 주력하며, 실제 산업 현장에서 요구되는 문제 해결에 집중하고 있습니다. 특히, SSD, ZNS SSD, NVRAM 등 차세대 저장장치에 적합한 파일 시스템 구조와 데이터 관리 기법, 그리고 객체 스토리지, 키-밸류 스토어, NoSQL 데이터베이스 등 최신 데이터 저장 패러다임에 맞춘 시스템 소프트웨어 개발에 힘쓰고 있습니다. 이러한 연구는 대용량 데이터 처리, 빅데이터, 인공지능 기반 서비스 등 현대 IT 인프라의 핵심 기술 발전에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델 및 딥러닝 프레임워크의 학습 및 추론 성능을 극대화하기 위한 시스템 최적화 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 병렬 처리, 메모리 및 스토리지 통합, 체크포인팅, 장애 복구 등 AI 시스템의 효율성과 신뢰성을 높이기 위한 다양한 기술을 개발하고 있으며, 실제 논문 및 특허로 그 성과를 인정받고 있습니다. NOSLab은 국내외 유수 학술대회 및 저널에 다수의 연구 결과를 발표하고 있으며, 정부 및 산업체와의 협력 연구, 특허 출원, 우수논문상 수상 등 다양한 성과를 거두고 있습니다. 학생들은 학부생 시절부터 연구에 직접 참여하여 실무 경험을 쌓고, 졸업 후에도 IT 산업 및 학계에서 활발히 활동하고 있습니다. 앞으로도 NOSLab은 차세대 컴퓨팅 환경에 적합한 혁신적인 시스템 소프트웨어 기술을 지속적으로 개발하여, 산업계와 학계 모두에 기여하는 연구실로 성장해 나갈 것입니다.