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김성재 연구실
동아대학교 기계공학과 김성재 교수
in-situ SEM
Deep Learning
변위 측정
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
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김성재 연구실

동아대학교 기계공학과 김성재 교수

김성재 연구실은 in-situ SEM 인장시험에서 변위 측정의 고속화와 정밀도 향상을 위해 딥러닝 기반 영상 분석을 수행합니다. 또한 굴착기 연료탱크 마운팅의 내구수명 추정에서 등가 S-N 곡선 방법을 활용해 신뢰성을 개선하는 방법론을 정리합니다. 기계공학 분야에서는 극저온용 이중배관과 액화수소용 진공배관 접합부 모듈 및 패키지 개발을 진행하며, 항공기 부품 디버링 장치와 링타입 자동공구 교환장치의 기구 설계 기술을 특허로 확보하고 있습니다.

in-situ SEMDeep Learning변위 측정Equivalent S-N curve피로 수명 예측
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
in-situ SEM 인장시험 변위 측정의 딥러닝 기반 고속화 및 정밀화 연구 thumbnail
in-situ SEM 인장시험 변위 측정의 딥러닝 기반 고속화 및 정밀화 연구
Deep Learning for Time Reduction and Precision Improvement in Displacement Measurement During In-sit
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
3
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1
Article
|
·
인용수 4
·
2024
Application of deep learning method for time reduction and precision improvement in displacement measurement during in-situ SEM tensile test
Seong-Jae Kim, Hyeon-Gyu Min, Jun-Hyub Park, Dong‐Joong Kang
IF 5.6 (2024)
Measurement
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114769
Materials science
Ultimate tensile strength
Distortion (music)
Tensile testing
Scanning electron microscope
Thin film
Displacement (psychology)
Deformation (meteorology)
Pixel
Composite material
2
Preprint
|
인용수 1
·
2023
Application of Deep Learning Method for Time Reduction and Precision Improvement in Displacement Measurement During In-Situ Sem Tensile Test
Seong-Jae Kim, Hyeon-Gyu Min, Dong‐Joong Kang, Jun-Hyub Park
SSRN Electronic Journal
http://doi.org/10.2139/ssrn.4604842
In situ
Displacement (psychology)
Reduction (mathematics)
Test (biology)
Tensile testing
Materials science
Ultimate tensile strength
Computer science
Artificial intelligence
Composite material
3
Article
|
·
인용수 0
·
2021
A Study on Improving Reliability of Durability Life Estimation for Excavator Fuel Tank Mounting Using Equivalent S-N Curve Method
Sung-Won Lee, Jin‐Wook Jeong, Seong-Jae Kim
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
https://doi.org/10.14775/ksmpe.2021.20.05.017
Excavator
Durability
Reliability (semiconductor)
Reliability engineering
Estimation
Automotive engineering
Engineering
Structural engineering
Materials science
Composite material
최신 정부 과제
19
과제 전체보기
1
2023년 3월-2025년 6월
|59,100,000
20 bar 이상의 고압을 견디는 극저온용 이중배관의 개발
- 스테인리스 316L로 제작하는 이중 배관과 동일 조건에서 허용압력 10 bar 대비 2배 높은 20 bar 이상에서 견딜 수 있는 제품 - 동일성능 대비 제품 소형화(30%↓), 공인 시험을 통한 신뢰성 확보- LNG 이송 중 누설 방지 역할에 맞춰 극저온에 소재 선정 및 설계, 저온취성 특성을 고려한 고정밀 가공기술 - 지식재산권 확보 및 상품화 적용
이중배관
20 바
고압
극저온
파이프
2
2023년 3월-2024년 12월
|443,333,000
액화수소용 진공배관의 접합모듈 및 패키지 개발
[2차년도 목표]- 액화수소용 진공배관 및 접합부 개발 성능지표 달성[2차년도 개발 전략] - 브레이징 절차시방서 추가 개발을 통한 브레이징 신뢰성 입증- 액화수소용 진공배관 접합모듈 복수 시제품 생산 및 평가- 액화수소용 진공배관 접합모듈 패키지와 관련된 인증 및 특허출원/등록- 양산을 위한 생산라인 설계
액화 수소
접합부 모듈
극저온 진공 배관
간단한 접합
극저온 단열특성
3
주관|
2023년 3월-2024년 12월
|300,000,000
액화수소용 진공배관의 접합모듈 및 패키지 개발
◦ 액화수소용 진공배관 및 접합부 관련 기술조사 ◦ 액화수소용 진공배관 및 접합부 데모제품 강도계산 ◦ 접합부 베이오넷(Bayonet) 및 클램프의 형상 설계 및 해석 ◦ 액화수소용 진공배관 및 접합부의 설계 및 해석 ◦ 액화수소용 진공배관 및 접합부 데모제품 상세도 작성 ◦ pBPS(Preliminary Brazing Procedure Specification) 개발: 2건 ◦ 액화수소용 진공배관 및 접합부 PQ-Test 시험편 제작 ◦ BPS 개발을 위한 PQ-Test(Procedure Qualification-Test) 실시: 2건 ◦ 접합부 인장강도 시험 실시(상온, -196℃): 국제규격 요구사항 이상 ◦ 접합부 극저온(–253℃) 충격인성 시험 실시: 20J 달성 ◦ 액화수소용 진공배관 및 접합부 시제품 설계 및 ASME 공인기관의 설계검토 실시: ASME 공인기관의 설계검토 승인(2 건) ◦ 액화수소용 진공배관 및 접합부 시제품 설계 및 ASME 공인기관의 제작 건전성 평가 실시: ASME 공인기관의 제작검사 합격(2 건) ◦ 액화수소를 장입한 진공배관 및 접합부 시제품의 기화 손실률에 대한 신뢰성 평가 실시: ≥10% (2개월) ◦ 접합부의 수소취화 특성 시험 실시: ≥ 85%(모재기준) ◦ 기존 플랜지(용접타입) 및 베이오넷 접합방식과의 성능 비교 실시 (기화손실률, 경제성, 시공 간편성 10%절감 달성) ◦ 액화수소 릴리프밸브의 제조시설 구축 ◦ 액화수소 릴리프밸브의 제조시설의 한국가스안전공사 설계검토 ◦ 액화수소 릴리프밸브의 제조시설의 한국가스안전공사 시설인증 ◦ 액화수소 릴리프밸브의 시제품 설계 및 해석 ◦ 액화수소용 릴리프밸브에 대한 특허등록
액화 수소
접합부 모듈
극저온 진공 배관
간단한 접합
극저온 단열특성
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2024관로의 기밀유지력이 증대된 댐퍼 구조1020240134654-
공개2024탄성유지 가능한 수소 공급라인용 릴리프 밸브1020240121248
공개2024가압스프링의 이동폭을 제한하는 수소 공급라인용 릴리프 밸브1020240121249
전체 특허

관로의 기밀유지력이 증대된 댐퍼 구조

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240134654

탄성유지 가능한 수소 공급라인용 릴리프 밸브

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240121248

가압스프링의 이동폭을 제한하는 수소 공급라인용 릴리프 밸브

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240121249