이경미 연구실
디지털소프트웨어공학(컴퓨터공학전공)
이경미
이경미 연구실은 영상처리와 인공지능 기술을 기반으로 다양한 응용 시스템 및 콘텐츠를 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 영상 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고 분석하는 영상처리 기술과, 딥러닝 및 머신러닝 등 첨단 인공지능 기법을 융합하여 사회적 문제 해결과 혁신적인 서비스 창출에 기여하고 있습니다.
대표적인 연구 분야로는 도로 포트홀 검출, 얼굴 인식 및 합성, 실시간 객체 추적, 감시 시스템, 사용자 맞춤형 이미지 생성 및 추천 시스템 등이 있습니다. 이러한 연구는 사회 안전, 교육, 엔터테인먼트, 헬스케어 등 다양한 분야에 실질적인 영향을 미치고 있으며, 실제 서비스로의 확장 가능성도 높습니다.
또한, 본 연구실은 체감형 인터페이스와 가상현실(VR) 콘텐츠 개발에도 활발하게 참여하고 있습니다. 동작 및 표정 인식 기반의 실감형 인터페이스, 실시간 아바타 애니메이션, 가상학습 시스템, 수화 동작 인식 앱 등은 사용자의 신체적 움직임을 적극적으로 활용하여 새로운 사용자 경험을 제공하고 있습니다. 특히, 유아 및 아동을 위한 교육용 체감형 게임과 공간감각 계발을 위한 가상학습공간 개발은 교육 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다.
이외에도, 본 연구실은 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제를 수행하며, 실무적이고 실용적인 연구 성과를 지속적으로 창출하고 있습니다. 창업진흥원, 한국콘텐츠진흥원, 정보통신진흥원 등과의 협력을 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있으며, 특허 및 논문 발표를 통해 학문적 기여도 활발히 이루어지고 있습니다.
앞으로도 이경미 연구실은 영상처리와 인공지능, 체감형 인터페이스, 가상현실 등 첨단 기술을 융합하여 사회적 가치를 창출하고, 미래 지향적인 연구를 선도하는 연구실로 성장해 나갈 것입니다.
Deep Learning Applications
Real-time Dance Platforms
Avatar-based Video Conferencing
영상처리 및 인공지능 기반 응용 시스템 개발
이경미 연구실은 영상처리 기술과 인공지능을 융합하여 다양한 응용 시스템을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 영상처리는 이미지 및 동영상 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고 분석하는 기술로, 최근 인공지능 기술의 발전과 함께 그 활용 범위가 급격히 확장되고 있습니다. 본 연구실은 딥러닝, 머신러닝, 패턴인식 등 첨단 AI 기법을 영상처리에 접목하여, 기존의 한계를 극복하고 더욱 정밀하고 효율적인 분석을 실현하고 있습니다.
대표적인 연구로는 도로 포트홀 검출, 얼굴 인식 및 합성, 실시간 객체 추적, 감시 시스템, 그리고 사용자 맞춤형 이미지 생성 및 추천 시스템 등이 있습니다. 예를 들어, 스마트폰 기반의 도로 포트홀 검출 시스템은 딥러닝을 활용하여 도로의 손상 상태를 자동으로 인식하고 관리할 수 있도록 하였으며, 얼굴 합성과 추천 시스템은 사용자 친화적 인터페이스를 제공하여 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 또한, 실시간 온라인 댄스 플랫폼, 수화 동작 인식 앱 등 실생활과 밀접한 다양한 서비스 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다.
이러한 연구는 사회적 안전, 교육, 엔터테인먼트, 헬스케어 등 다양한 분야에 실질적인 기여를 하고 있으며, 영상처리와 인공지능의 융합을 통해 미래 지향적이고 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 영상처리 기술의 한계를 극복하고, 인공지능 기반의 새로운 응용 시스템 개발을 통해 사회적 가치를 창출하는 데 앞장설 것입니다.
체감형 인터페이스 및 가상현실 콘텐츠 연구
본 연구실은 체감형 인터페이스와 가상현실(VR) 콘텐츠 개발에도 깊은 관심을 가지고 있습니다. 체감형 인터페이스란 사용자의 신체 동작, 표정, 제스처 등 다양한 생체 신호를 인식하여 시스템과 상호작용할 수 있도록 하는 기술로, 몰입감 있는 사용자 경험을 제공하는 데 필수적입니다. 연구실에서는 동작 및 표정 인식 기반의 실감형 인터페이스, 실시간 아바타 애니메이션, 그리고 가상학습 시스템 등 다양한 프로젝트를 수행해왔습니다.
특히, 유아 및 아동을 위한 교육용 체감형 게임, 공간감각 계발을 위한 가상학습공간, 수화 동작 인식 앱, 실시간 온라인 랜덤 플레이 댄스 플랫폼 등은 사용자의 신체적 움직임을 적극적으로 활용하여 학습 효과와 재미를 동시에 높이고 있습니다. 이러한 연구는 교육, 재활, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 또한, 인공지능 기반의 가상현실 스토리 게임 개발 등 최신 트렌드를 반영한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다.
이와 같은 체감형 인터페이스 및 VR 콘텐츠 연구는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)의 새로운 패러다임을 제시하며, 사용자의 몰입감과 만족도를 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 다양한 센서 및 인공지능 기술을 융합하여 더욱 혁신적인 체감형 인터페이스와 가상현실 콘텐츠를 개발해 나갈 계획입니다.
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ADAPTIVE MEAN SHIFT FOR SKIN IMAGE SEGMENTATION
이경미
ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 2015
2
Emotion relevance learning for semantic image retrieval
이경미
Advanced Science Letters, 2012
3
COMPONENT-BASED FACE DETECTION AND VERIFICATION
이경미
Pattern Recognition Letters, 2008
3
차세대 체감형 게임 콘텐츠, 디바이스 및 솔루션 개발
