RnDCircle Logo
조준호 연구실
서울대학교 치의학과 조준호 교수
CAD-CAM 치과보철
딥러닝 수복물 설계
지르코니아 소재
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

조준호 연구실

서울대학교 치의학과 조준호 교수

조준호 연구실은 치의학과 분야에서 CAD-CAM 기반 치과 수복물의 설계, 제작, 검사 전반을 다룹니다. 딥러닝 기반 수복물 설계 소프트웨어를 활용하여 크라운과 인레이의 교합 및 근접 접촉 등 형태 적합성을 평가하고, 인간 전문가 워크플로우 및 작업자 경험과의 차이를 비교합니다. 또한 인트라오랄 스캔에서 스캔 보조 조건과 수복 재료의 광학 특성이 정확도와 스캔 시간에 미치는 영향을 분석하고, DLP 제조 공정에서는 서포트 파라미터가 내면 trueness에 미치는 영향을 규명합니다. 더불어 소결 조건에 따른 지르코니아 상분율과 결정립 크기를 제어하여 투명도와 물성을 연계하는 소재 최적화 연구를 수행합니다.

CAD-CAM 치과보철딥러닝 수복물 설계지르코니아 소재인트라오랄 스캐닝 정확도DLP 적층제조
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
딥러닝 기반 치과 수복물 설계 및 워크플로우 최적화 연구 thumbnail
딥러닝 기반 치과 수복물 설계 및 워크플로우 최적화 연구
Deep Learning–Driven Restorative Design and Workflow Optimization
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 1
·
2025
Benchmarking deep learning-designed inlay restorations across operator experience: An in vitro comparison of time efficiency, contact intensity, and contour quality
Junho Cho, Hyung‐In Yoon, Burak Yılmaz, Martin Schimmel
IF 5.5 (2025)
Journal of Dentistry
https://doi.org/10.1016/j.jdent.2025.106083
Inlay
Benchmarking
Quality (philosophy)
Intensity (physics)
Operator (biology)
Computer science
Dentistry
Materials science
Artificial intelligence
Orthodontics
2
Article
|
·
인용수 5
·
2025
A comparison between commercially available artificial intelligence-based and conventional human expert-based digital workflows for designing anterior crowns
Junho Cho, Gülce Çakmak, Eun-Byeol Jee, Hyung‐In Yoon, Burak Yılmaz, Martin Schimmel
IF 4.8 (2025)
Journal of Prosthetic Dentistry
https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2025.06.005
Workflow
Computer science
Engineering drawing
Artificial intelligence
Engineering
Database
3
Article
|
인용수 21
·
2024
Deep learning-designed implant-supported posterior crowns: Assessing time efficiency, tooth morphology, emergence profile, occlusion, and proximal contacts
Junho Cho, Gülce Çakmak, Jinhyeok Choi, Dongwook Lee, Hyung‐In Yoon, Burak Yılmaz, Martin Schimmel
IF 5.5 (2024)
Journal of Dentistry
https://doi.org/10.1016/j.jdent.2024.105142
Occlusion
Morphology (biology)
Dentistry
Implant
Materials science
Dental occlusion
Orthodontics
Medicine
Geology
Surgery
최신 정부 과제
2
과제 전체보기
1
2020년 8월-2025년 6월
|1,313,334,000
지르코니아 기반 항염기능성 임플란트 개발 및 상용화
- 기존 3Y-TZP 기반 지르코니아 임플란트의 취성을 극복해서 10kg 다이아몬드 압흔 하중 후 강도가 티타늄 임플란트 소재인 Ti grad IV의 강도인 680MPa 이상을 구현하는 신조성 결함저항 지르코니아 임플란트 개발과 원료분말 양산화- 개발된 임플란트의 감염제어를 위해 항균과 항혈전기능의 생리활성약물 기반 바이오소재 및 기능성부여 기술 개발 - ...
임플란트
지르코니아
결함저항성
사출
임상시험
2
주관|
2020년 8월-2024년 12월
|4,100,209,500
인간 지향 지능형 체어사이드 K덴탈 솔루션 개발
본 과제는 치과에서 환자 옆(체어사이드)에서 바로 진단하고 보철물을 제작할 수 있도록, 사람 중심의 지능형 'K덴탈 솔루션'을 개발하는 연구임. 이는 디지털 기술을 활용하여 치과 진료 과정을 더 빠르고 정확하며 편리하게 만드는 것을 목표로 함. 연구 목표는 지능형 치과 진단 및 보철치료 통합 솔루션을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 스캐너-CAM 연동 플랫폼 구축을 통한 CAD 설계 기능 고도화 및 AI 기반 상담 시뮬레이션 개발임. 또한, 보철재료의 향균/방오 특성 평가와 고정밀 보철제작시스템 고도화를 포함하며, 유럽 CE/MDR 대비 상품성 강화 및 임상시험 보완을 통한 통합 솔루션 사업화와 클라우드 서비스 출시를 추진함. 기대 효과는 치과 진료의 디지털 워크플로우 가속화 및 One day 보철 완성도 향상임. 비대면 치료 및 신속하고 정교한 원격 서비스 제공으로 플랫폼 기반 시장 개척이 가능함. 또한, 국산화된 디지털 치과 수준을 향상시켜 K-DENTISTRY의 위상을 확보하고, 고품질의 보편적 치과 서비스를 제공하는 데 크게 기여할 것으로 전망됨.
지능형
체어사이드
치과보철
인간지향
K 솔루션