강필성 연구실은 산업공학 관점에서 시계열 데이터 기반 인공지능을 개발하고 산업 데이터 운영에 적용하는 연구를 수행합니다. 핵심 기술로는 Transformer 기반 다변량 시계열 이상탐지, 예지보전용 설명 가능한 탐지 프레임워크, 로그 텍스트를 다루는 자연어 처리 기반 이상탐지 방법을 보유하고 있습니다. 또한 시계열 표현·특징학습을 위한 자기지도 학습 구조와 데이터 통합·구축 플랫폼 기술을 함께 연구하여, 파편화된 데이터 처리와 학습 데이터 파이프라인을 구축합니다.