● 학교 맞춤형 빅데이터 분석 시스템 구축과 AI 기반 에너지·환경 특성 연계 통합관리 플랫폼 활용방안 구축● 학교 건물특성별 에너지 소비패턴과 실내외 환경 및 열환경, 소음, 안전 특성 통합 빅데이터 수집, 처리, 분석기법을 개발하여 AI 기반 학교 맞춤형 에너지·환경 연계를 통한 통합지원플랫폼 개발
본 과제는 3D 모델 데이터를 3D 프린터용 명령어인 G-code로 변환하는 시간을 줄여 3D 프린팅 활용을 넓히는 연구임.
연구 목표는 facet 기반 STL 데이터 변환을 빠르게 하는 알고리즘 개발 및 클라우드 병렬 구현 정임. 핵심 연구내용은 Z축 값에 따라 facet들을 그룹핑하고, 그룹별 변환을 완전 분산 방식으로 수행하는 구성임. 이어 facet들에서 Z 값 최소·최대 범위를 추출해 인덱스를 구축하고, 클라우드 시스템에서 병렬처리로 변환 시간을 추가 절감함. 기대 효과는 일반 사용자의 프린팅 대기시간 감소와 클라우드의 응용 분야 확대임.
본 과제는 3D 디자인 및 예술을 결합한 교육으로, 공학기술과 예술의 연결을 경험하게 하는 프로젝트임.
연구목표는 3D 디자인 및 예술 융합 교육을 통한 공학기술과 예술의 융합임. 핵심 연구내용은 디자인 프로그램을 통한 3D 디자인 교육 제공과 3D 프린터의 장비 이해 및 개발 수행임. 기대효과는 IT기술 분야 인력 역량 차별화, 취약 지역 산업기반 강화 및 연관 산업 활성화, 지역 혁신과 지방 균형발전 기회 제공임.
본 과제는 무선 센서 네트워크에서 지속적으로 쌓이는 대용량 데이터를 효율적으로 다루기 위해 센서의 저장공간과 에너지를 아끼면서 필요한 정보를 유지하는 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 대용량 데이터 수집·요약 관리 기법과 추정값 생성 기법을 마련하는 것임. 핵심 내용은 센서 데이터의 편차 기반 저장으로 데이터 크기를 줄이고, 압축 기법을 활용한 근사값 생성과 질의 처리 알고리즘 개발을 수행함. 또한 포인트 질의와 슬라이딩 윈도 질의 대응, 추정값 생성 기법 연구, nesC 기반 구현 및 성능평가를 포함함. 기대 효과는 재해 지역 정보 서비스 창출, 센서 응용범위 확대, 시장 진입 촉진 및 전문 인력 양성임