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김성석 연구실
서경대학교 소프트웨어학과 김성석 교수
빅데이터 수집
분산처리
인공지능 분석
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

김성석 연구실

서경대학교 소프트웨어학과 김성석 교수

김성석 연구실은 소프트웨어 기반의 빅데이터 수집·처리·분석 기술을 에너지 효율과 실내외 공기질 관리에 연계하는 연구를 수행합니다. 학교 건물 데이터를 중심으로 데이터 정제와 분산처리 파이프라인을 구축하고, 인공지능 기반 분석을 통해 에너지와 환경 변동 요인을 모델링하며 예측과 운영 의사결정을 지원하는 구조를 개발합니다. 또한 에너지와 미세먼지·공기질 지표를 통합 플랫폼 형태로 연결하여 분석 결과가 통합지원체계에서 활용되도록 구현하는 데 초점을 둡니다.

빅데이터 수집분산처리인공지능 분석스마트 빌딩에너지 효율
대표 연구 분야
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스마트 빌딩 에너지 효율 최적화 빅데이터 분석 연구 thumbnail
스마트 빌딩 에너지 효율 최적화 빅데이터 분석 연구
Smart Building Energy-Efficiency Optimization through Big Data Analytics
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

0총합

5개년 연도별 피인용 수

0총합
최신 정부 과제
7
과제 전체보기
1
2019년 8월-2024년 4월
|20,000,000
빅데이터 수집,처리,분석기법과 에너지,환경 연계 관리기술 및 통합지원체계 개발
● 학교 맞춤형 빅데이터 분석 시스템 구축과 AI 기반 에너지·환경 특성 연계 통합관리 플랫폼 활용방안 구축● 학교 건물특성별 에너지 소비패턴과 실내외 환경 및 열환경, 소음, 안전 특성 통합 빅데이터 수집, 처리, 분석기법을 개발하여 AI 기반 학교 맞춤형 에너지·환경 연계를 통한 통합지원플랫폼 개발
학교 건물
에너지 효율
미세먼지
실내외 공기질
빅데이터
분산처리
인공지능
통합 플랫폼
2
협동|
2017년 10월-2018년 10월
|37,548,000
다문화가정 유아의 한국어교육을 위한 모바일 학습 시스템 개발
3
주관|
2015년 10월-2017년 10월
|44,752,000
3D 프린터를 위한 3D 모델 데이터의 시간효율적인 변환 알고리즘 구현
본 과제는 3D 모델 데이터를 3D 프린터용 명령어인 G-code로 변환하는 시간을 줄여 3D 프린팅 활용을 넓히는 연구임. 연구 목표는 facet 기반 STL 데이터 변환을 빠르게 하는 알고리즘 개발 및 클라우드 병렬 구현 정임. 핵심 연구내용은 Z축 값에 따라 facet들을 그룹핑하고, 그룹별 변환을 완전 분산 방식으로 수행하는 구성임. 이어 facet들에서 Z 값 최소·최대 범위를 추출해 인덱스를 구축하고, 클라우드 시스템에서 병렬처리로 변환 시간을 추가 절감함. 기대 효과는 일반 사용자의 프린팅 대기시간 감소와 클라우드의 응용 분야 확대임.
3D 프린터
클라우드 시스템
분산처리
STL 파일
인덱스
G-code
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
거절2020인공지능을 이용한 한글 받아쓰기 교육 시스템1020200004709-
등록20153 차원 프린팅을 위한 3 차원 모델 데이터의 처리 방법 및 이를 이용한 3 차원 프린팅 장치1020150183944
등록2010센서 네트워크에서 측정값의 편차만 메모리의 별도 저장영역에 저장하는 센서의 측정값 저장 방법 및 센서 장치1020100089350-
전체 특허

인공지능을 이용한 한글 받아쓰기 교육 시스템

상태
거절
출원연도
2020
출원번호
1020200004709

3 차원 프린팅을 위한 3 차원 모델 데이터의 처리 방법 및 이를 이용한 3 차원 프린팅 장치

상태
등록
출원연도
2015
출원번호
1020150183944

센서 네트워크에서 측정값의 편차만 메모리의 별도 저장영역에 저장하는 센서의 측정값 저장 방법 및 센서 장치

상태
등록
출원연도
2010
출원번호
1020100089350