Distributed Big Data Processing for an Energy–Environment Integrated Platform
연구 내용
에너지와 환경 데이터를 연계하기 위한 분산처리 기반 수집·처리·분석·지원체계를 설계하고 통합 플랫폼으로 구현하는 연구
에너지 효율과 실내외 공기질 데이터를 하나의 통합 체계에서 처리할 수 있도록 데이터 수집부터 저장, 전처리, 분석 연동까지의 파이프라인을 설계합니다. 분산처리 구조를 적용하여 대규모 데이터 처리와 처리 지연을 고려한 운영 환경을 구성하고, 인공지능 분석 모듈과의 인터페이스를 표준화합니다. 이를 통해 에너지와 환경 지표가 동일한 기준으로 정렬·정규화되어 통합 모델링과 결과 비교가 가능하도록 합니다. 또한 통합 지원체계 형태로 운영자가 확인할 수 있는 대시보드와 운영 지원 흐름을 구성하여, 분석 결과가 현장 의사결정으로 연결되는 플랫폼 아키텍처를 확보합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 학교 건물과 환경 관련 데이터의 수집 구성을 정의하고, 분석에 필요한 전처리 규칙을 수립했습니다. 이후 분산처리 기반으로 데이터 파이프라인을 구축하여 대규모 처리 안정성과 확장성을 확보했습니다. 다음 단계에서는 에너지 분석 모듈과 공기질 분석 모듈을 통합 지원체계에 연결하고, 운영 화면과 결과 해석 흐름을 반복 개선했습니다. 최근에는 에너지와 환경 연계를 강화한 통합 플랫폼으로 고도화하여 데이터 기반 관리 체계가 지속 운영되도록 했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
빅데이터 수집,처리,분석기법과 에너지,환경 연계 관리기술 및 통합지원체계 개발