우리는 반모수적 일반화 선형 모형을 고려하고, 이 모형에서 주변효과(marginal effects)와 분위수효과(quantile effects) 모두의 추정을 연구한다. 우리는 근사적 최대우도추정기(approximate maximum likelihood estimator)를 제안하며, 주변효과와 분위수효과의 추정 각각에 대하여 방법의 일치성(consistency), 점근적 정규성(asymptotic normality), 그리고 반모수적 효율성(semiparametric efficiency)을 엄밀하게 확립한다. 유한표본 성능을 보여주기 위해 시뮬레이션 연구를 수행하고, 새로운 도구를 적용하여 스위스의 비근로소득(non-labor income) 자료를 분석한 결과, 흥미로운 새로운 예측변수를 발견한다.

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