헌팅턴병 연구에서 현재의 목표는 임상 진단 이전에 증상이 어떻게 변화하는지 이해하는 것이다. 통계적으로 이 목표를 달성하려면 증상 중증도를 공변량 '진단 시점(time of diagnosis)'의 함수로 모형화해야 하며, 이는 관찰 연구에서 흔히 강하게 우측 검열(right-censored)된다. 완전사례 추정량(complete case estimator)과 최대우도추정량(maximum likelihood estimator)과 같이 우측 검열 공변량을 처리하는 기존 추정량들은, (즉) 검열된 공변량과 검열 변수(censoring variable)에 대한 밀도(densities)인 비모수(nuisance) 모수의 모형 설정이 잘못되었을 때의 통계적 효율과 견고성에서 차이가 있다. 우리는 새

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