연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야
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차세대 모바일 컴퓨팅 및 네트워킹
차세대 모바일 컴퓨팅 및 네트워킹은 SMMC 연구실의 핵심 연구 분야 중 하나로, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 가상화, 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC), 소프트웨어 정의 네트워크(SDN), 네트워크 기능 가상화(NFV) 등 첨단 네트워크 기술을 활용하여 미래형 모바일 플랫폼을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 CDN(콘텐츠 전송 네트워크), MEC, MTC 등 다양한 차세대 네트워크 인프라를 기반으로 고품질 미디어 서비스와 실시간 데이터 처리를 위한 최적화된 네트워크 아키텍처를 설계하고 있습니다. 특히, 4K-UHD와 같은 초고화질 미디어 스트리밍 서비스의 지연 시간 저감, 네트워크 트래픽 관리, 사용자 맞춤형 모바일 플랫폼 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이를 위해 클라우드 기반 가상머신(VM) 생성, 동적 네트워크 환경 구성, 대용량 멀티미디어 데이터의 효율적 전송 및 공유 기술을 연구하며, 실제 산업 현장과 연계된 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 시티, 스마트 팩토리, 스마트 홈 등 다양한 응용 분야에서 실질적인 효과를 창출하고 있으며, 미래의 초연결 사회에서 요구되는 신뢰성 높은 네트워크 인프라와 서비스 품질(QoS/QoE) 보장 기술의 발전에 크게 기여하고 있습니다.
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인공지능 및 딥러닝 기반 지능형 미디어 서비스
SMMC 연구실은 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 활용한 지능형 미디어 서비스 개발에 집중하고 있습니다. 본 연구실은 머신러닝, 딥러닝, 데이터 마이닝, 빅데이터 분석 등 다양한 AI 기술을 적용하여 멀티미디어 데이터의 품질 향상, 사용자 맞춤형 서비스, 실시간 이벤트 감지 및 예측 시스템을 연구합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 기반 이벤트 탐지, 감정 인식, 이상 탐지, 이미지 및 음성 인식 등 다양한 응용 분야에서 AI 기술을 접목하고 있습니다. 특히, 의료-IT 융합, 스마트 팩토리, 재난 모니터링 등 실제 사회적 문제 해결을 위한 AI 기반 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 기반 당뇨병 예측, 스마트 센서 데이터를 활용한 재난 감지, LSTM 기반 이상 탐지 등 다양한 논문과 프로젝트를 통해 실질적인 성과를 내고 있습니다. 또한, 사용자 경험(QoE) 향상을 위한 미디어 전송 품질 분석 및 최적화, 적응형 스트리밍, 실시간 데이터 처리 기술 등도 활발히 연구되고 있습니다. 이러한 연구는 미래형 미디어 서비스의 지능화와 자동화, 그리고 사용자 중심의 맞춤형 서비스 제공에 중요한 역할을 하며, 산업 및 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다.
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휴먼-컴퓨터 상호작용 및 스마트 환경 인터페이스
SMMC 연구실은 휴먼-컴퓨터 상호작용(HCI)과 스마트 환경을 위한 인터페이스 기술 개발에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 웨어러블 디바이스, 테이블탑 환경, 스마트 홈, 스마트 워크 등 다양한 스마트 공간에서의 사용자 경험을 혁신하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 센서, 액추에이터, 물리적·시각적 인터페이스, 제스처 키보드, IR 기반 센서 어레이 등 첨단 인터페이스 기술을 활용하여 사용자의 편의성과 접근성을 높이고 있습니다. 특히, 사회적 약자(노인, 장애인 등)를 위한 스마트 전동휠체어, 스마트 케어 플랫폼, 스마트 컨트롤 시스템 등 실제 생활에 밀접한 응용 기술 개발에 주력하고 있습니다. 삼성전자와의 협업을 통한 스마트 홈 및 디지털 월렛 서비스 인터페이스 설계, 전도성 섬유 및 실을 활용한 새로운 상호작용 방식 연구 등 다양한 산학협력 프로젝트도 활발히 진행 중입니다. 이러한 연구는 사용자 맞춤형 인터페이스, 접근성 향상, 실시간 피드백 제공 등 인간 중심의 IT 융합 기술 발전에 크게 기여하고 있으며, 미래의 스마트 환경에서 누구나 쉽게 기술을 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.