김호찬 연구실

전기공학전공
김호찬

전기공학전공 연구실은 풍력-디젤 하이브리드 전력 시스템의 지능형 제어기 설계 및 동적 성능 분석에 중점을 두고 있습니다. 특히 퍼지 PI 제어기를 활용한 전력 품질 제어와 유전 알고리즘을 이용한 다층 토양 모델 결정, 신경망을 통한 최적화 문제 해결 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간의 주요 연구 성과로는 제주도 전력 시스템에서의 풍력 발전소 영향 분석, 소형 헬리콥터의 강인한 자세 제어기 설계, 전기 요금 예측 모델 개발 등이 있습니다. 이러한 연구를 통해 다양한 산업 분야와의 협력을 추진하고 있으며, 지속 가능한 에너지 솔루션 개발에 기여하고 있습니다.

Neural Networks

Genetic Algorithm

Electricity Price Prediction

대표 연구 분야

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전력 품질 제어 및 하이브리드 전력 시스템

이 연구는 풍력-디젤 하이브리드 전력 시스템의 전력 품질을 개선하기 위한 제어 기법에 중점을 둡니다. 특히 퍼지 PI 컨트롤러와 같은 지능형 제어 알고리즘을 활용하여 전력 시스템의 안정성과 신뢰성을 높이는 방법을 연구합니다. 또한, 여러 가지 제어 매개변수의 민감도 분석을 통해 최적의 제어 방안을 도출하고, 실제 전력 시스템에 적용할 수 있는 실용적인 솔루션을 제시합니다. 이러한 연구는 전력 시스템의 효율적 운영을 지원하고, 전력 품질 문제로 인한 산업적 손실을 최소화하는 데 기여할 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Power quality control of wind-diesel hybrid power systems using fuzzy PI controller

Su-Hyung Yang, Ho-Chan Kim, Chang-Jin Boo, Min-Jae Kang, Eel-Hwan Kim, Hee-Sang Ko, Kwang Y. Lee

Advanced Materials Research, 2013

Determining blade pitch angle sensitivity for PID controller

Min-Jae Kang, Jung-Min Ko, Chang-Jin Boo, Jong-Chul Huh, Junghoon Lee, Ho-Chan Kim

Advanced Materials Research, 2013

Stable controller design of MIMO systems in real Grassmann space

Su-Woon Kim, Chang-Jin Boo, Sin Kim, Ho-Chan Kim

Int. J. of Control, Automation, and Systems, 2012