식생 생장 환경이 열악한 도시 지역에서는 수목을 식재하기 위해 나무를 선택할 때, 제안된 식재 부지 주변의 지역 조건뿐 아니라 도시 환경 자체도 함께 고려해야 한다. 최적의 도시 수목 식재 선정을 위한 핵심 요인을 도출하기 위해, 본 연구는 극단 경사 부스팅(extreme gradient boosting) 기계학습 방법과 샤플리 가법 설명(Shapley additive explanations)을 활용하여 설명가능한 AI(eXplainable AI) 모델을 구축하고자 하였다. 이 접근은 유사한 기간에 식재되었으나 생명력(vitality)이 서로 다른 수목을 정규화 차이 식생 지수(normalized difference vegetation index)를 통해 분석할 수 있게 하였으며, 다양한 도시 환경 및 국지적 조건과 수목 간의 관계를 파악하는 데 기여하였다. 모델의 설명력은 서로 다른 수종의 R2에 근거하여 0.454–0.605 범위였다. 적절한 도시 수목을 식재할 때 고려해야 하는 공간적 거리(spatial distance)는 10–40 m로 다양하였다. 특히, 영향을 미치는 요인들의 우선순위는 수종별로 달랐다. 여러 요인을 종합하여, 실험 구역 내에서 식재에 가장 적합한 수목을 제시하는 지도를 생성하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로, 선택된 수목은 도시 공간에서 주어진 조건 하에 식재될 경우 잘 자랄 것으로 기대되며, 궁극적으로 도시 수목 식재 및 관리 정책을 위한 과학적 근거를 제공할 것이다.

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