-SNE) 및 서포트 벡터 머신(SVM) 기반의 머신러닝을 통해, 향수 및 화장품에 사용되는 아홉 가지 향기 분자의 종류와 농도를 정확히 예측하였으며, 95%를 상회하는 높은 정확도를 달성하였다. 본 연구는 기능성 후각 수용체 모사 배열을 생성하기 위한 빠르고 간단한 해법을 제공함으로써, 인공 후각 시스템의 개발을 진전시킨다.

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