). 여러 향기 성분(odorants)의 반응 패턴을 딥 뉴럴 네트워크로 분석함으로써, 해당 장치는 여덟 가지 단일 향기 분자를 분류하는 데 95.2%의 정확도를 달성하였다. 또한 두 가지 향기 혼합물의 유형과 농도를 성공적으로 분해(deconvolute)해 냈으며, 각각 91.3% 및 92.5%의 정확도로 열 가지 와인의 종류를 분류하였다. 더 나아가 본 연구는 차세대 e-nose 개발을 위한 적절한 센서의 개수와 배치 배열을 규명하였다. 본 혁신적인 인공 후각 시스템은 향료 산업(aromatic industry)과 가상현실(virtual reality) 등 다양한 분야에 통합될 수 있어, 향후 인공 후각 응용에 유용한 기술이 될 것이다.

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