저수지 운영을 위한 이산적 헤징 규칙에는 급수 제한의 개시와 종료를 위한 시간에 따라 변하는 트리거 용적이 포함되어, 이를 최적화하는 문제를 복잡하게 만든다. 동적으로 차원 조정된 탐색은 복잡한 최적화 문제에 손쉽게 적용할 수 있지만, 저수지 운영 규칙을 도출하는 것과 같은 제약 최적화 문제에서는 성능이 상대적으로 제한적이다. 본 연구에서는 제약 최적화 문제를 효율적으로 해결하기 위해, 탐색 범위를 유연하게 하는 동적으로 차원 조정된 탐색을 제안한다. 수정된 알고리즘은 한정된 중첩만을 가지면서 의사결정 변수의 탐색 범위를 재귀적으로 갱신할 수 있다. 위의 두 알고리즘을 세 개의 저수지에 대한 헤징 규칙 곡선을 도출하는 데 적용하였다. 목적함수 값은 최적해에 매우 근접하게 수렴하였으며, 수정된 알고리즘이 전통적 알고리즘에 비해 평가 횟수를 더 적게 사용하였다. 수정된 알고리즘은 의사결정 변수의 중첩된 탐색 범위를 억제하며, 부등식 조건을 위반하는 비합리적인 후보해로 인해 발생하는 불필요한 계산 노력을 줄일 수 있다.

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